IBM es un líder

Vea por qué en el Gartner 2020 Magic Quadrant para herramientas de integración de datos.

Visión general

¿Quiere conocer más sobre DataOps?

Los datos son la fuente de poder para la innovación y mantener una ventaja competitiva. Son el ingrediente clave para impulsar la analítica, comprensión de las tendencias y oportunidades comerciales.

Características

Puntos destacados de DataStage

Acelere la IA con datos confiables

Espectro completo de datos y servicios de IA

Gestione el ciclo de vida de los datos y la analítica en la plataforma IBM Cloud Pak for Data. Los servicios incluyen ciencia de datos, envío de mensajes de eventos, así como virtualización y depósito de datos.

Motor paralelo y equilibrio de carga automatizado

Procese datos a escala optimizando el rendimiento de ETL con un motor paralelo de primera línea y un equilibrio de carga que maximiza el rendimiento.

Soporte de metadatos para acceso de datos basado en políticas

Proteja los datos sensibles con intercambio de metadatos utilizando IBM Watson Knowledge Catalog. Utilice el linaje de los datos para ver cómo fluyen a través de la transformación y la integración.

Flujos funcionales de entrega automatizados para la producción

Automatice los procesos de trabajo de integración continua/entrega continua (CI/CD), desde el desarrollo a las pruebas y a la producción, y ayude a reducir los costos de desarrollo.

Amplio conjunto de etapas y conectores prediseñados

Utilice la conectividad y las etapas prediseñadas para mover datos entre varias fuentes en la nube y almacenes de datos, como IBM Netezza e IBM Db2 Warehouse on Cloud.

IBM DataStage Flow Designer

Aumente la productividad del desarrollador con el diseño asistido por machine learning en una interfaz fácil de usar, ayudando a reducir los costos de desarrollo.

Calidad de los datos en proceso

Podrá confiar en la entrega de datos utilizando IBM InfoSphere QualityStage para resolver automáticamente problemas de calidad cuando los datos son ingeridos por entornos de destino.

Detección automática de fallas

Reduzca el esfuerzo de gestión de infraestructuras entre 65 % y 85 % (2), permitiendo a los usuarios centrarse en tareas de mayor valor.

Plantillas de trabajos reutilizables

Genere trabajos automáticamente y utilice reglas personalizadas para aplicar patrones.

Webinars: Más información sobre DataStage para IBM Cloud Pak for Data

Novedades

Integración de datos de múltiples nubes

Modernice su arquitectura de integración de datos para implementar en cualquier nube e impulse la innovación de la IA.

Modernice la integración de datos usando contenedores

Explore las ventajas de utilizar contenedores para su herramienta de integración de datos y de implementar DataStage en IBM Cloud Pak for Data.

Actualice su integración de datos

Descubra por qué los líderes de la industria se están trasladando a DataStage en IBM Cloud Pak for Data.

IBM Cloud Pak for Data

Una plataforma abierta y extensible de datos e IA que puede ser ejecutada en cualquier nube

IBM InfoSphere® Information Server Enterprise Edition

Una plataforma de integración de datos end-to-end para ayudarle a limpiar, supervisar, transformar y entregar datos de calidad

IBM InfoSphere® Information Server for Data Integration

Una herramienta para extraer y transformar datos de cualquier estilo y cargar los datos en cualquier sistema

Notas al pie de página

¹Basado en el análisis interno de datos de clientes de IBM. Los resultados individuales del cliente pueden variar. ²Forrester,New Technology: The Projected Total Economic Impact Of IBM Cloud Pak For Data (PDF, 1.3 MB), febrero de 2020