Examine los datos desde diferentes ángulos utilizando los informes de diagnóstico. Determine la cantidad de datos perdidos y cualquier valor extremo con una visión general caso a caso.
Utilice un modelo de atribución múltiple para entender patrones y reemplazar valores; le ayudará a elegir el método más adecuado. Utilice algoritmos de regresión lineal o de maximización de las expectativas, entre otros.
Muestre los datos perdidos para todos los casos y variables. Determine las diferencias entre los grupos de datos perdidos y no perdidos. Evalúe cómo los datos perdidos de una variable se relacionan con los de otra.