SPSS Missing Values
IBM SPSS Missing Values
¿Qué puede hacer por su empresa?
IBM SPSS Missing Values le permite imputar sus datos perdidos y extraer más conclusiones válidas. Utiliza algoritmos estadísticos para ayudar a descubrir los patrones de datos perdidos, a estimar las estadísticas de resumen y a imputar los datos perdidos. Como módulo de IBM SPSS Statistics, puede ayudar a cualquiera que esté preocupado sobre la validez de los datos. Supere los problemas de datos perdidos. Utilice la imputación múltiple para reemplazar datos perdidos. Construya modelos que consideren datos perdidos. Elimine la parcialidad oculta de sus datos, reemplazando los valores perdidos con estimaciones, para incluir a todos sus grupos en el análisis, también aquellos que tienen una capacidad de respuesta reducida.
Diagnostique rápidamente problemas de datos perdidos
Examine los datos desde diferentes ángulos utilizando los informes de diagnóstico. Determine la cantidad de datos perdidos y cualquier valor extremo con una visión general caso a caso.
Reemplace los valores de los datos con estimaciones
Utilice un modelo de atribución múltiple para entender patrones y reemplazar valores; le ayudará a elegir el método más adecuado. Utilice algoritmos de regresión lineal o de maximización de las expectativas, entre otros.
Obtenga insights y mejore la gestión de los datos
Muestre los datos perdidos para todos los casos y variables. Determine las diferencias entre los grupos de datos perdidos y no perdidos. Evalúe cómo los datos perdidos de una variable se relacionan con los de otra.
Características principales
- Procedimiento de imputación múltiple
- Análisis de imputación múltiple
- Resumen de valores perdidos
- Resumen de variables y patrones de valores perdidos