Varias capacidades para satisfacer necesidades actuales y futuras

Gestión del rendimiento de activos - pasado, presente y futuro

La analítica del rendimiento brinda una evaluación histórica y en tiempo real de los activos críticos. Agregue orígenes de datos relevantes - estructurados y no estructurados (SCADA, historiadores, MQTT, OPC, OSI, EAM, GIS, registros de inspecciones y operaciones, clima) - asociados con el rendimiento de los activos, y aplique a los activos modelos preconstruidos que se basan en estándares de la industria y que cubren a una amplia variedad de activos críticos para la transmisión y la distribución, para brindar una evaluación en tiempo real del rendimiento de los activos. Los modelos se pueden personalizar según las necesidades.

Determine la exposición al riesgo y el impacto potencial en la red

La analítica de exposición al riesgo brinda información de las operaciones de la red en su contexto, agrega y analiza los datos sobre el rendimiento de los activos para calcular la probabilidad de que un activo falle y el impacto en la red. Los cálculos de fallos indican la probabilidad de que un único activo o una red fallen, además de la criticidad resultante del fallo. Emplea una analítica lineal consciente de la red, que utiliza registros de conectividad de utilidades GIS para recorrerla y, así, evaluar el efecto en cascada de los activos ascendentes y descendentes.

Los análisis de rendimiento y riesgo soportan los planes de inversión en activos

El personal de operaciones puede utilizar múltiples escenarios hipotéticos para determinar cuál es el mejor plan de inversión posible según los objetivos y restricciones del proveedor. Los planes de inversión se pueden exportar hacia soluciones de planificación de inversiones en activos para realizar un análisis de inversiones en activos de toda la red que esté guiado por restricciones de las inversiones a nivel corporativo (mantener un nivel de riesgo específico) o a nivel presupuestario (ajustarse a un objetivo presupuestario específico) como criterio para desarrollar el escenario de inversión.

El modelo de conectividad reduce los costos de la verificación manual

Emplee un algoritmo analítico lineal patentado, con una precisión superior al 90 %, que utiliza datos datos de contadores inteligentes/AMI, para identificar con qué fase eléctrica están conectados los medidores y brindar recomendaciones para ayudar a corregir los registros de conectividad sin gastar el tiempo y el dinero necesarios para enviar equipos al lugar. La verificación automática puede ayudar: mejore la localización de fallos y el aislamiento y la restauración de servicios, facilite el análisis preciso después de un problema en el sistema y brinde más detalles sobre el alcance del corte.

Modelo de Datos de IBM Energy & Utility

IBM Data Model for Energy and Utilities (DMEU) brinda estructuras de datos predefinidas y diseñadas para manejar la definición de data warehouses tradicionales y de data marts dimensionales, y para dar soporte a datos no estructurados como los de redes sociales y comunicaciones. Las estructuras y los tipos de datos incluyen: histórico de cortes, datos de supervisión de activos, registros de mantenimiento, optimización de activos financieros para CAPEX/OPEX, analítica de cortes, clima, previsión y presupuestación de la gestión de trabajo, generación distribuida y medición de la red.

Operaciones y rendimiento de granjas eólicas

El acceso de Wind360 a los conocimientos históricos, actuales y predictivos sobre las turbinas de viento y granjas eólicas, está basado en roles. Brinda una conciencia situacional de los activos con los datos históricos y en tiempo real que obtiene de sistemas operativos relevantes y que están asociados con las granjas eólicas. También cuenta con la opción de utilizar IBM Weather Company para incorporar datos del clima y, así, optimizar aún más el rendimiento de las granjas eólicas y evaluar la salud y el riesgo de las turbinas. Los informes utilizan KPIs para brindar un análisis general y detallado del rendimiento de las granjas eólicas.

Soporte al software de Código Abierto

Incluye componentes de software de Código Abierto: Apache Hadoop para permitir la funcionalidad lago de datos que es necesaria para grandes volúmenes de datos, Apache Spark para realizar analíticas avanzadas, OpenLayers para la integración de sistemas de información geográfica y soporte para la programación en infraestructuras JavaScript, como Dojo, Angularis, Data Driven Documents (D3), JQuery y ECharts, R, Scala y Python. También admite los estándares del Modelo de Información Común de IEC, como el IEC 61970 y el IEC 61968, a través de IBM Data Model for Energy and Utilities.

¿Cómo lo usan los clientes?

  • El modelo de conectividad ayuda a evitar la verificación manual

    El modelo de conectividad ayuda a evitar la verificación manual

    Problema

    Los métodos actuales de determinar qué cliente recibe la alimentación de qué fase de qué transformador de la distribución, así como determinar las interconexiones entre los laterales y los transformadores, pueden largos y costosos cuando se realizan en el campo.

    Solución

    Algoritmo analítico lineal patentado con una precisión superior al 90 % y que utiliza datos datos de contadores para identificar con qué fase eléctrica están conectados los medidores y brindar recomendaciones para corregir los registros de conectividad sin tener que enviar equipos al lugar.

  • Rendimiento y optimización de las granjas eólicas

    Rendimiento y optimización de las granjas eólicas

    Problema

    Para que la industria eólica sea económicamente competitiva necesita adoptar tecnologías digitales para maximizar la disponibilidad, la confiabilidad y el rendimiento de las granjas eólicas y de sus activos.

    Solución

    Wind360 brinda informaciones de la situación de activos de granjas eólicas con datos históricos y en tiempo real, incluso el clima. Supervise la velocidad y la direccion del viento, los ángulos de las aspas, la vibración, la velocidad de giro, la potencial de AT. Brinde avisos del fallo de activos pendientes.

Detalles técnicos

Requisitos de software

Navegadores web soportados.

    Requisitos de hardware

    Alojado en los centros de datos seguros IBM Cloud de IBM. Servidores Linux que se ejecutan en hardware Intel de 64 bits.