2020年 5月 5日,美國紐約州 ARMONK — IBM(紐約證券交易所代碼:IBM)今天在其 Think Digital 研討會 (英语)上宣布了基於廣泛的合作夥伴生態系統的新的服務與解決方案,以幫助企業和電訊公司在 5G 時代加快向邊緣計算邁進。推出的新服務與解決方案結合了 IBM 多雲環境的經驗與專業知識,以及 Red Hat 業界領先的開源技術。IBM 去年完成了史上最大的技術收購之一,使 Red Hat 成為了 IBM 的一部分。

對於全球企業來說,無線 5G 電訊網絡的推出為加速邊緣計算的應用而設,可以使移動數據獲得極高速、低延遲和最小傳輸延時的聯接。借助新的邊緣服務、IBM 業務合作夥伴以及 IBM 多雲解決方案,企業將能夠利用 5G 的潛能來支援類似應急響應、機器人手術或者是聯網車輛安全功能等關鍵應用,屆時無需再把工作負載發送到中心雲端,從而避免了現在以毫秒計而造成的延時。

IBM 混合雲部門總經理 Denis Kennelly 表示:「在當今不確定的環境中,我們的客戶都希望通過創造更具創新性、響應性更好、適應性更強、持續可用的用戶體驗來彰顯自己的獨特價值——從數據中心一直到邊緣端。IBM 通過混合多雲解決方案幫助客戶充分釋放邊緣計算和 5G 的潛能,這些解決方案將 Red Hat OpenShift 和我們的行業專長結合起來,以其他公司無法企及的方式滿足企業的需求。」

IBM 的新解決方案運行於 Red Hat OpenShift,這領先的企業級 Kubernetes 平台可在任何地方運行——從數據中心到多個公有雲,再到邊緣端。借助這些解決方案,企業可以克服跨不同廠商的海量設備來管理工作負載這一複雜難題,同時為電訊公司提供他們所需要的靈活性,快速地為他們的客戶提供支援邊緣的服務。現在,各個行業的客戶都能夠充分發揮邊緣計算的優勢,包括在邊緣端運行人工智能和分析,盡可能在工作負載產生的地方獲得洞察。新的解決方案包括:

  • IBM 邊緣應用管理器(IBM Edge Application Manager)——這自主管理解决方案 (英语)用於支援人工智能、分析和物聯網企業工作負載的部署和遠程管理,進行大規模的實時分析,並獲得深度分析結果。利用該解決方案,一名管理員便可同時管理多達 1萬個邊緣節點。 這是第一個由突破性的開源項目 Open Horizon (英语) 所支援的解決方案,並由 IBM 工程師創建,只需一人便能安全地管理龐大的邊緣設備網絡。
  • IBM 電訊網絡雲管理器(IBM Telco Network Cloud Manager)——這由 IBM 提供、並於 Red Hat 上運行的新解决方案 (英语) 提供智能自動化功能,可以在幾分鐘內編排虛擬和容器網絡功能。隨著 5G 應用的擴展,服務提供商必須同時具備在 Red Hat OpenShift 和 Red Hat OpenStack 平台之管理負載的能力,而電訊公司越來越多地在想方設法打造更敏捷和高效的現代化網絡,以提供新的服務。因此,這一能力對他們尤為關鍵。
  • 一個啓用了邊緣計算的應用和服務組合,包括 IBM Visual Insights (英语)IBM Maximo Production Optimization (英语)IBM Connected Manufacturing (英语)IBM Asset Optimization (英语)IBM Maximo Worker Insights (英语)IBM Visual Inspector。利用這些應用和服務,客戶能夠靈活及具規模地部署人工智能和認知應用及服務。
  • 新成立的 IBM Services 隊伍 (英语)專注於邊緣計算和電訊網絡雲業務,利用 IBM 深厚的技術和行業專長,為各個行業的客戶提供 5G 和邊緣相關的解決方案。

此外,IBM 還發布了 IBM 邊緣生態系统 (IBM Edge Ecosystem) (英语)。通過該生態系統,越來越多的 ISV、GSI 等將基於 IBM 的技術提供各種解決方案,幫助企業抓緊邊緣計算的機會。IBM 打造的 IBM 電訊網絡雲生態系统 (IBM Telco Network Cloud Ecosystem) (英语) ,聚集了很多電訊行業的合作夥伴,這些合作夥伴提供豐富的網絡功能可以幫助供應商部署其網絡雲平台。

這個由設備製造商、網絡和 IT 供應商以及軟件供應商組成的開放生態系統的成員目前包括 Cisco、Dell、Juniper Networks 、Intel、Nvidia、三星、Equinix 旗下 Packet(Packet, an Equinix company)、Hazelcast、Sysdig、Turbonomic、Portworx、Humio、Indra Minsait、Eurotech、艾睿電子、ADLINK、Acromove、Geniatech、SmartCone、CloudHedge、Altiostar、Metaswitch,F5 Networks 和 ADVA。

已經與 IBM 合作部署邊緣計算技術的企業包括 Vodafone Business,該公司正與IBM合作,以幫助改善在石油鑽塔、工廠、倉庫、港口和礦山等偏遠工作場所的工人作業安全和工作效率。

結合 Vodafone 流動專有網絡、IBM Edge Application Manager 和 Red Hat OpenShift,新的解決方案使用傳感器、人工智能以及預測和視頻分析等技術,在幾毫秒時間內便可理解和響應事件,確保工人的作業安全。

Vodafone Business 首席執行官 Vinod Kumar 表示:「在 Vodafone Business,我們的首要目標是讓客戶及其員工保持聯繫和確保安全——無論是遠程工作還是在偏遠的地點工作。在 Vodafone 流動專有網絡、IBM 邊緣計算和人工智能技術的支援下,企業可以監督不論是最偏遠的工作場所的營運狀況。在這些地方,行動快速與否往往造成幸免於難還是大禍臨頭的分別。」

三星正在與 IBM 和電訊供應商 M1 協作,使用 5G 和邊緣計算技術為新加坡訊息通訊媒體發展局(IMDA)開發和測試工業 4.0解決方案。

三星電子全球 B2B 銷售執行副總裁 KC Choi 表示:「5G 和邊緣計算將為製造商帶來許多重大創新,而 5G 網絡使處於邊緣的手機和設備,能夠提供新的基於人工智能的改善功能,包括改善質量、工作效率和安全等。但是,在生產環境中,規模化地高效管理大量設備和傳感器的聯接是非常複雜的工作。為了應對這一挑戰、並實現工業 4.0規模化的創新,我們正在加強合作,讓 IBM 的邊緣計算和人工智能解決方案以及三星的端到端 5G 網絡平台和流動設備充分發揮作用。我們將共同推出支援 5G 的新的解決方案,利用聲音和視頻洞察以及增強現實技術及時發現整個製造過程中可能出現的異常情況。」

Equinix 正在構建一個參考架構,將 IBM Cloud Paks 生態系統應用到網絡邊緣。借助其互連的 Edge Metal 基礎設施(由 Packet 裸金屬技術提供支援),以及 Red Hat OpenShift 和 IBM Edge Application Manager,企業可以通過一次構建好邊緣應用程序,便能隨處部署。

Equinix 公司的裸金屬(Bare Metal)業務總經理 Zac Smith 表示:「在我們的 Edge Metal Private Beta 上與 IBM 合作是一個完美的例子,充分說明協作怎樣使企業利用混合雲來處理低延遲的用例。我們的互連自動裸金屬技術結合 IBM 和 Red Hat 的邊緣計算和混合多雲解決方案,可以幫助我們的客戶在網絡邊緣快速進行創新。我們的 Metro Edge 場點還將整合偏遠的本地場點(邊緣入)或者從雲端(雲端出)遷移,並且仍然與產生數據和採取行動的地點保持近的距離,從而減少延遲、避免帶寬限制,和保持高水平的營運彈性。」

按此詳細了解 IBM 的邊緣計算解決方案和專業知識如何幫助各行業企業進行創新。

關於 IBM

查閱 IBM 香港業務詳情,請登入:www.ibm.com/hk (英语) 及 Facebook 頁面 www.facebook.com/IBMHongKong

關於 IBM Think Digital
隨著新冠病毒疫情的逐步緩解,客戶將加速復工復產,推進數碼化轉型工作,基於此,IBM 將在 Think Digital 2020 研討會上,討論企業現狀以及人工智能和雲計算等關鍵技術的重要作用。

請瀏覽 www.ibm.com/events/think/watch (英语),了解全部日程安排和直播議程,並觀看所有視頻,包括IBM首席執行官 Arvind Krishna 在美東時間 5月 5日上午 11:15和晚上7:15的主題演講「業務發展的關鍵新技術」。

請在 Twitter 的 #think2020 和 @ibmlive 上關注此次會議。如需瞭解詳細資訊,請瀏覽 IBM Think 2020 新聞中心:newsroom.ibm.com/think (英语)

有關 IBM 未來方向和意圖的聲明僅為說明其目標和目的,如有更改或者撤回,恕不另行通知。

Red Hat® 和 OpenShift 是 Red Hat,Inc.或其子公司在美國和其他國家/地區的商標或註冊商標。OpenStack® 文字標記是 OpenStack 基金會在美國和其他國家的註冊商標/服務標記或商標/服務標記,並經 OpenStack 基金會的許可使用。Red Hat 不隸屬於 OpenStack 基金會和 OpenStack 社區,也不受其支援和贊助。