La industria del cuidado de la salud está pasando por muchos cambios transformadores, como la implementación de nuevos sistemas y procesos de registro electrónico de salud (EHR), y el ritmo de esos cambios probablemente aumentará. Los abordajes anteriores hacia la atención se están sustituyendo rápidamente y las organizaciones del cuidado de la salud necesitarán una gestión de los datos clínicos más eficaz para aprovechar las nuevas tendencias potencialmente transformadoras de la tecnología y la analítica.

Algunas de las tendencias que surgen de los esfuerzos por incorporar los big data en la salud incluyen:

• Alejarse de los modelos de atención aguda y episódica y pasar a la atención basada en el valor
• Aumentar las oportunidades para beneficiarse de grandes colecciones de datos del cuidado de la salud
• Analítica robusta que podría ayudar a resolver problemas de salud complejos
   

La simplificación de la recopilación y la organización de los datos de cuidado de la salud es un primer paso prometedor para la mayoría de las organizaciones del cuidado de la salud. Pero tener herramientas para descubrir los datos más útiles en una vasta colección de información será importante para que las organizaciones obtengan el mayor valor de los big data en el cuidado de la salud. La analítica de datos del cuidado de la salud ayuda a las organizaciones a descubrir información vital en sus datos que les podría ayudar a identificar oportunidades para proporcionar más valor, eficacia y atención de mejor calidad a un costo accesible.

Para convertir los datos del cuidado de la salud en insights accionables, las organizaciones necesitarán información específica sobre los costos reales de su organización, la calidad del servicio que proporcionan y la relevancia real de dicho servicio.

Esta información también podría ayudar a las organizaciones a seguir tendencias positivas como:

• Modelos de servicio que evolucionan a partir de modelos basados en cantidad y en tarifa por servicio hacia sistemas de atención basados en valor y centrados en el paciente
• TI clínica que avanza hacia infraestructuras de TI empresariales más centralizadas y conectadas
• Dispositivos clínicos que se conectan más con la integración de datos cada vez más automática
• Herramientas de comunicación colaborativa y dispositivos de detección de ubicación en tiempo real que unen redes de TI empresarial y TI clínica

Los descubrimientos a partir de insights accionables podrían estudiarse continuamente y utilizarse para aumentar el valor del trabajo de una organización.