La importancia de la analítica de datos del cuidado de la salud
El cuidado en la era de big data
Visión general de la analítica de datos del cuidado de la salud
Insights impulsados por datos que pueden mejorar la atención al paciente
La industria del cuidado de la salud está pasando por muchos cambios transformadores, como la implementación de nuevos sistemas y procesos de registro electrónico de salud (EHR), y el ritmo de esos cambios probablemente aumentará. Los abordajes anteriores hacia la atención se están sustituyendo rápidamente y las organizaciones del cuidado de la salud necesitarán una gestión de los datos clínicos más eficaz para aprovechar las nuevas tendencias potencialmente transformadoras de la tecnología y la analítica.
Algunas de las tendencias que surgen de los esfuerzos por incorporar los big data en la salud incluyen:
- Alejarse de los modelos de atención aguda y episódica y pasar a la atención basada en el valor
- Aumentar las oportunidades para beneficiarse de grandes colecciones de datos del cuidado de la salud
- Analítica robusta que podría ayudar a resolver problemas de salud complejos
La simplificación de la recopilación y la organización de los datos de cuidado de la salud es un primer paso prometedor para la mayoría de las organizaciones del cuidado de la salud. Pero tener herramientas para descubrir los datos más útiles en una vasta colección de información será importante para que las organizaciones obtengan el mayor valor de los big data en el cuidado de la salud. La analítica de datos del cuidado de la salud ayuda a las organizaciones a descubrir información vital en sus datos que les podría ayudar a identificar oportunidades para proporcionar más valor, eficacia y atención de mejor calidad a un costo accesible.
Respuesta a la revolución en la salud
IA y machine learning en analítica de datos del cuidado de la salud
La respuesta correcta a la transformación digital del cuidado de la salud es un enfoque informado. El primer paso comienza aprovechando las mejores herramientas disponibles. En general, la inteligencia artificial (IA) y otras herramientas de automatización tienen como objetivo mejorar y ampliar el trabajo de los profesionales. Permiten a estos profesionales adquirir nuevos insights, acelerar los descubrimientos y ampliar el conocimiento humano.
Las plataformas de IA y de machine learning están entre las que están siendo consideradas por las organizaciones líderes dada su capacidad de razonar, deducir y "entender" las interacciones que tienen lugar con sus usuarios. Estos sistemas son capaces de absorber enormes cantidades de datos, estructurados y no estructurados, y luego ofrecen hipótesis para que el usuario considere cada visión y respuesta con confianza.
A partir de ahí, los profesionales del cuidado de la salud continúan el proceso. Por medio de los resultados, los proveedores del cuidado de la salud, los profesionales de la salud y los servicios humanos y los investigadores, pueden identificar fácilmente las conexiones, correlaciones y patrones de los enigmas en los que están trabajando para resolver.
Valor de producción de analítica predictiva
Cómo convertir los datos en insights accionables
Para convertir los datos del cuidado de la salud en insights accionables, las organizaciones necesitarán información específica sobre los costos reales de su organización, la calidad del servicio que proporcionan y la relevancia real de dicho servicio.
Esta información también podría ayudar a las organizaciones a seguir tendencias positivas como:
- Modelos de servicio que evolucionan a partir de modelos basados en cantidad y en tarifa por servicio hacia sistemas de atención basados en valor y centrados en el paciente
- TI clínica que avanza hacia infraestructuras de TI empresariales más centralizadas y conectadas
- Dispositivos clínicos que se conectan más con la integración de datos cada vez más automática
- Herramientas de comunicación colaborativa y dispositivos de detección de ubicación en tiempo real que unen redes de TI empresarial y TI clínica
Los descubrimientos a partir de insights accionables podrían estudiarse continuamente y utilizarse para aumentar el valor del trabajo de una organización.
La nube en el cuidado de la salud
75%
Setenta y cinco por ciento de los proveedores de cuidado de la salud encuestados están optimistas en el sentido de que la nube conducirá a mejores decisiones de punto de cuidado.
Blockchain en el cuidado de la salud
70%
Setenta por ciento de los ejecutivos de 205 encuestados dijeron que esperan tener redes de blockchain en producción en 2020.
Estudios de caso de analítica de datos del cuidado de la salud
Motivación para participar
Recopilación de analítica y datos genómicos
IBM Watson Health™ intenta ayudar a identificar opciones de tratamiento para pacientes con mutaciones genéticas específicas utilizando datos genómicos y otra analítica de cuidado de la salud. Este tipo de gestión de datos clínicos podría ayudar a impulsar la investigación biomédica.
Avanzar hacia un mejor valor y atención para el paciente
A través de un intercambio de información de salud o HIE, centrado en la interoperabilidad, la información en EHR, la analítica del cuidado de la salud y otros datos relevantes podrían fluir fácilmente a través de un sistema de cuidado de la salud y facilitar a los proveedores del cuidado de la salud la colaboración y la detección de tendencias.
Soluciones
Soluciones de analítica del cuidado de la salud de Watson Health
IBM Watson Health está creando soluciones para generar un sistema de cuidado de la salud más inteligente y conectado que pueda ayudar a los médicos a ofrecer mejor atención y los recursos necesarios a las personas para que tomen mejores decisiones. Además de la inversión de la empresa en investigación e innovación en tecnología de la salud, las soluciones de cuidado de la salud de IBM ayudan a las organizaciones a lograr una mayor eficiencia dentro de sus operaciones, colaboran para ayudar a mejorar el rendimiento, e integran con nuevos asociados para tener un sistema más sostenible y personalizado centrado en el valor.
Modernización de la salud pública
Las soluciones permiten a las agencias gubernamentales extraer información significativa de los datos para ayudar a mejorar el costo, el acceso, la calidad y los resultados para las poblaciones.
Ayuda con costos para los proveedores
Emprenda medidas para mejorar el rendimiento clínico, operativo y financiero de su sistema de salud.
Ayude a los radiólogos a interpretar imágenes
Las soluciones de imagen empresarial de Watson Health mejoran los flujos de trabajo y ofrecen eficiencias que impulsan el impacto inmediato mientras ayudan a los médicos a prepararse para el futuro.
Lanzamiento de soluciones para las ciencias de la vida
Las soluciones de ciencias de la vida de IBM Watson Health proporcionan a las empresas analítica y experiencia para ayudar a desarrollar tratamientos de forma más eficaz y eficiente.