A medida que prolifera la IA generativa, el volumen de datos crece de forma exponencial, con un volumen de datos acumulados que crecerá más del 250 % en los próximos 5 años. Las organizaciones deben aprovechar estos datos para entrenar, probar y ajustar la IA, pero también deben priorizar la gobernanza y la seguridad al hacerlo.
Acoplar IBM watsonx, la plataforma de datos e IA lista para empresas, con Red Hat OpenShift y las soluciones de infraestructura de IBM, ayuda a las organizaciones a gobernar y proteger tanto sus datos como sus modelos de IA sin comprometer el rendimiento. Vea cómo los líderes de la industria emplean la tecnología y la experiencia de IBM para gestionar datos confiables en entornos híbridos (en la nube, en entornos locales y en el perímetro) para impulsar sus ambiciones de IA de forma fluida y segura.
Ponentes:
o Ric Lewis, vicepresidente sénior de infraestructura, IBM
o Mohamad Ali, vicepresidente sénior y director de operaciones, IBM Consulting, IBM
o Tyler Derr, director de tecnología, Broadridge Financial Solutions Ltd.
o Thomas Baumann, evangelizador de datos, Swiss Mobiliar
o Byron Schmidt, jefe de servicios en la nube | RISE Strategic Customer Program, SAP SE
o Brian Shield, vicepresidente sénior, director de tecnología, Boston Red Sox | Fenway Sports Management
Descubra qué implica un enfoque híbrido por diseño y por qué es importante para las empresas en un mundo centrado en la IA.
Aprenda a potenciar su organización mediante un nuevo tipo de innovación: la nube híbrida con IA generativa.
| Aunque la mayoría de las organizaciones saben cuáles son los resultados que esperan de la IA generativa, lo que no se saben tan bien es la forma de conseguirlos. Los diferentes resultados requieren diferentes enfoques, en lo que respecta a los conjuntos de datos que prepare y los modelos de IA que emplee. |
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