La mayoría de las organizaciones tienen claros los resultados que esperan de sus inversiones en IA. Lo que no está claro es cómo hacer realidad estos resultados.
No todos los modelos de IA son iguales y tampoco lo son sus casos de uso. En este episodio de AI Academy, explorará cómo curar modelos de IA que respondan a sus necesidades empresariales específicas.
- Cómo evaluar los modelos de IA utilizando criterios de evaluación clave
- Por qué un enfoque multimodelo es fundamental para tener éxito con la IA generativa
- Qué hay que tener en cuenta al evaluar el rendimiento de un modelo de IA
Todas las conversaciones empiezan con la IA generativa, pero acaban con los datos. ¿Por qué? Porque no hay IA sin datos. La IA generativa está cambiando la forma en la que vemos los datos.
Aprenda sobre una nueva clase de modelos de IA flexibles y reutilizables que pueden generar nuevos ingresos, reducir costos y aumentar la productividad. Luego, use nuestra guía para investigar en profundidad.
Analice cuestiones como las alucinaciones, los sesgos y los riesgos de la IA. También descubra cómo la aplicación de la ética y la gobernanza en la IA generan confianza. Después, ponga en práctica la teoría con nuestra guía.
Esperamos que esté disfrutando de la experiencia de AI Academy. Para recibir noticias sobre las últimas actualizaciones de AI Academy, suscríbase al boletín Think.