Cómo agilizar y mejorar las funciones críticas de F&A con IA generativa

23 de junio de 2023

Lectura de 3 minutos

Autor

Juan Jimenez

Senior Product Marketing Manager, Finance Transformation

IBM Consulting

Honor Sherlock

Product Marketing Manager, Data & Technology Transformation (Data, AI and Automation)

IBM Consulting

Lucas Juarez

Partner, Global Finance Transformation

IBM Consulting

Shobhit Varshney

VP & Sr. Partner, AI, Data & Automation Leader, Americas

IBM

Vasanti Pillutla

Associate Partner, Global Finance Transformation

IBM Consulting

Imagine el futuro de las finanzas y la contabilidad (F&A). En este futuro, su función de F&A es vanguardista. Tal vez esté utilizando un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) de última generación y una plataforma de planificación de F&A inigualable que ofrece análisis predictivos avanzados. Es posible que también haya implementado las últimas innovaciones nativas de la nube y mejorado sus gastos operativos en el proceso. Su CFO estratégico y con visión de futuro está impulsando los esfuerzos de IA para permitir insights empresariales proactivos en toda la empresa, al tiempo que agiliza los procesos empresariales y optimiza el rendimiento financiero. Está equipado con datos holísticos y sin adornos, lo que le da a F&A una visión de extremo a extremo de la cadena de valor completa de su empresa (clientes, proveedores, competidores y operaciones de front-office y back-office). Usted se sienta a la vanguardia de la innovación dentro de su organización y es un catalizador del cambio. Pero ahora tiene la tarea de impulsar el crecimiento de toda la empresa y la transformación digital para ayudar a garantizar que su organización alcance la excelencia operativa.

IBM Consulting aporta su experiencia en la industria para ayudarle a comprender cómo obtener valor en flujos de trabajo específicos (como del registro al informe, del cliente potencial al cobro, de la compra al pago y otros) al aumentar estos procesos con nuevas capacidades de IA. Podemos impulsar un impacto significativo con la tecnología en los procesos financieros básicos agilizando las tareas y revolucionando la forma de trabajar de los profesionales de finanzas y contabilidad en el futuro. Un estudio reciente de IBV sobre modernizar el registro al informe con IA indicó que "las organizaciones que infunden IA en el registro al informe generan un tiempo de ciclo 66 % más rápido para procesar entradas de diario".

Además, algunos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ya pueden investigar y resumir, traducir e interpretar, generar y crear, comprender e informar, conversar e interactuar en función del conocimiento obtenido de los conjuntos de datos masivos utilizados por F&A. Y hay mucho más que considerar (como las restricciones regulatorias) en el proceso de implementación de la IA generativa.

Aumento de los beneficios en casos de uso de F&A

La IA generativa puede beneficiar la función de registro a informe y las subfunciones de plan a insights. Las siguientes son varias tareas en las que vemos oportunidades claras para aprovechar la IA generativa (así como las capacidades de IA conversacional) para optimizar y mejorar estas funciones de F&A críticas:

  • Investigar y resumir : la IA generativa puede investigar grandes conjuntos de datos, extraer insights clave y resumir textos complejos (como normas de investigación y contabilidad, principios de contabilidad generalmente aceptados (GAAP), notas de orientación, resúmenes y publicaciones). A continuación, la IA puede sintetizar la información y resumir los insights para un tratamiento adecuado a las transacciones financieras de la compañía, evaluar el impacto y responder preguntas críticas de contabilidad y requisitos de divulgación.
  • Traducir e interpretar: la IA generativa puede traducir e interpretar datos en una narrativa que pueda proporcionar insight y orientación para la generación de informes internos o externos con las acciones recomendadas. Por ejemplo, la IA generativa puede traducir la política contable e interpretarla en una secuencia de diarios contables transaccionales, junto con una explicación detallada para ayudar a los profesionales de la contabilidad.
  • Generar y crear: la IA generativa puede generar informes con comentarios finos, redactar correos electrónicos y crear contenido nuevo. La IA generativa se puede entrenar con datos financieros históricos, plantillas de informes y requisitos normativos para generar informes financieros estandarizados (y crear informes personalizados adaptados a las necesidades específicas de los stakeholders).
  • Comprender e informar: la IA generativa puede comprender e informar datos financieros para proporcionar insights valiosos y apoyar el proceso de toma de decisiones. Por ejemplo, puede comprender datos financieros como ingresos, gastos, rentabilidad, flujo de caja, capital de trabajo y otros datos financieros relevantes para informar tendencias e insights clave, junto con comentarios y narrativas fáciles de entender.
  • Converse y participar: La IA generativa puede participar en un diálogo interactivo en tiempo real para proporcionar respuestas y explicaciones instantáneas, lo que permite la toma de decisiones oportuna. Por ejemplo, al combinar capacidades conversacionales, la IA generativa puede proporcionar comentarios financieros dinámicos, interactivos y perspicaces que aceleran la velocidad, precisión y compromiso necesarios para que los profesionales tomen decisiones.

El Center of Excellence for generative AI de IBM transforma la actividad principal, la experiencia y las operaciones y se beneficia del beneficio de los aprendizajes de nuestros compromisos con los clientes de IA. Nuestro enfoque de lote completo proporciona un portfolio de productos de IA para crear y desplegar el machine learning tradicional y nuevas capacidades de IA generativa impulsadas por modelos fundacionales.

Explore más publicaciones de esta serie de blogs, El futuro de las finanzas con IA generativa, para obtener más información sobre cómo la IA generativa puede ayudar a los profesionales de F&A y cómo puede mejorar la eficiencia de sus operaciones financieras con IA generativa.

 
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