Las organizaciones recurren cada vez más a la contenerización para crear una infraestructura más escalable, eficiente y ágil. La contenerización implica empaquetar código de software con las bibliotecas y dependencias necesarias para ejecutar el código. Esto crea un código autónomo que se puede ejecutar en cualquier infraestructura, como escritorio, TI local o nativo de la nube.

Los contenedores se volvieron más importantes a medida que las organizaciones necesitan tecnologías portátiles y eficientes en recursos, convirtiéndose en las unidades informáticas de facto de las aplicaciones modernas nativas de la nube. Gartner predice que el 90% de las compañías globales empleará aplicaciones en contenedores y una de cada cinco aplicaciones se ejecutará en contenedores para 2026, según informó el CIO.

Los contenedores han aumentado en popularidad y adopción desde el lanzamiento de Docker en 2013, una plataforma de código abierto para crear, desplegar y administrar aplicaciones en contenedores.

Los contenedores emplean la virtualización del sistema operativo (SO) y aprovechan el núcleo del SO (por ejemplo, espacios de nombres y cgroups de Linux, silos de Windows y objetos de trabajo) para aislar procesos y controlar la cantidad de CPU, memoria y disco a los que esos procesos pueden acceder.

La velocidad de desarrollo de los contenedores permite a las organizaciones crear, desplegar y escalar nuevos servicios comerciales rápidamente. Se diferencian de las virtual machines en que aprovechan las características y los recursos del sistema operativo host en lugar de requerir un sistema operativo invitado en cada caso.

Se han vuelto más importantes a medida que las organizaciones adoptan técnicas de desarrollo modernas como microservicios, sin servidor y DevOps, todos los cuales utilizan despliegues de código regulares en pequeños incrementos.

Las arquitecturas de microservicios dividen una aplicación en pequeños servicios autónomos. Los contenedores y los microservicios son conceptos diferentes y pueden emplearse por separado, aunque es habitual desplegar microservicios en un contenedor. La contenerización ayuda a los equipos de DevOps a evitar las complicaciones que surgen al trasladar software de pruebas a producción.

Las organizaciones necesitan monitorear el estado de sus aplicaciones en contenedores y rastrear los problemas de rendimiento, como cualquier otro software. Mantener la visibilidad de los contenedores y realizar un seguimiento de las métricas completas de los contenedores permite a las organizaciones reducir costos y gestionar mejor los ciclos de vida de su software en todos los casos de uso.

El monitoreo de contenedores, una faceta del monitoreo de aplicaciones y application performance management (APM), brinda diferentes beneficios a una organización, incluida la capacidad de realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento y promover la eficiencia de los contenedores, reducir el tiempo medio de reparación (MTTR) y aumentar la confiabilidad de las cargas de trabajo. Para lograr esto, las organizaciones pueden emplear soluciones de monitoreo de contenedores que brindan visibilidad en tiempo real del rendimiento de los contenedores. El monitoreo de contenedores ayuda a lograr la observabilidad y, en última instancia, garantizar la disponibilidad de los servicios de TI.

Es imprescindible poder realizar un seguimiento del rendimiento de toda la aplicación y tener visibilidad de cada componente y capa específicos para que los equipos tengan una imagen completa de todo el entorno en contenedores.

1. Definir los KPI de monitoreo

Una estrategia integral de monitoreo de contenedores requiere establecer KPI desde el principio para garantizar que se alineen con los objetivos comerciales. Las organizaciones pueden tener diferentes necesidades y objetivos con respecto a su estrategia de contenedores y deben alinear lo que miden con esos objetivos.

Hay tres áreas clave de enfoque para los KPI individuales:

• Supervisión del rendimiento: el seguimiento del rendimiento del contenedor es importante, tanto a nivel de clúster como dentro del tiempo de ejecución del contenedor. Las organizaciones deben centrarse en indicadores clave de rendimiento como los tiempos de respuesta y la latencia de la red para garantizar que los usuarios finales tengan experiencias positivas con las aplicaciones y los servicios web de la organización.
• Monitoreo de utilización de recursos: Los contenedores pueden requerir recursos significativos, por lo que es importante monitorear la cantidad de recursos informáticos que utiliza cada contenedor mediante el seguimiento de KPI como el uso de CPU, el uso de espacio en disco y la utilización de la memoria. Al hacerlo, las organizaciones pueden abordar posibles incidentes antes de que se conviertan en problemas mayores, como agregar nodos adicionales antes de que un contenedor agote la capacidad de CPU o memoria.
• Supervisión de la seguridad y el cumplimiento: las organizaciones deben priorizar la supervisión de la seguridad en su entorno de contenedores, centrarse en los intentos de ataque contra áreas como las imágenes de contenedores y las autenticaciones. El monitoreo de contenedores puede proporcionar análisis de vulnerabilidades de imágenes de contenedores y entornos de tiempo de ejecución, porcentajes de MFA de usuarios, intentos de violaciones de contrafuegos y anomalías en tiempo de ejecución, que contribuyen a KPI como puntajes de evaluación de vulnerabilidades, tiempo de respuesta a incidentes y estado de cumplimiento.

2. Identificar las dependencias e integraciones necesarias

Las herramientas de monitoreo de contenedores deben integrarse con herramientas de contenerización de código abierto como Prometheus, JMX y StatsD, para que las organizaciones puedan obtener información sobre sus entornos. Además, las herramientas de monitoreo de contenedores deben proporcionar visibilidad sobre dependencias como host, OS, Java Virtual Machine (JVM), nodos Cassandra y MySQL. La plataforma IBM Instana® Observability utiliza un gráfico dinámico para modelar las aplicaciones de una organización y esclarecer las dependencias físicas y lógicas de los componentes.

3. Cree y personalice paneles

Los paneles son un componente crítico del monitoreo de la infraestructura y la evaluación del estado de los contenedores; los empleados necesitan ver lo que sucede en su entorno de contenedores para poder intervenir si se produce un problema.

Las herramientas modernas de monitoreo de contenedores crean paneles donde los equipos de DevOps pueden ver los datos de los contenedores en forma agregada y en visualizaciones individuales que muestran datos específicos. Instana proporciona visibilidad con contexto a través del gráfico dinámico y la guía de contexto. Estas características ayudan a los usuarios a ver las relaciones entre las aplicaciones, diagnosticar problemas y determinar su impacto.

4. Integración con la orquestación de contenedores:

Muchas organizaciones emplean la orquestación de contenedores, que automatiza el aprovisionamiento, despliegue y gestión de aplicaciones en contenedores, a través de herramientas de código abierto como Kubernetes. Los entornos en contenedores Kubernetes emplean la automatización para realizar tareas como el despliegue, el equilibrio de carga y el escalado sin necesidad de intervención humana. Sin embargo, la supervisión sigue siendo crítica para que las organizaciones tengan una visión de cada clúster de Kubernetes. Los contenedores producen cantidades significativas de datos de rendimiento que pueden ayudar a mejorar el proceso de orquestación, y la monitorización ayuda a garantizar que la orquestación funciona como debería.

5. Automatiza los flujos de trabajo:

La automatización es un componente importante del monitoreo de contenedores. La configuración de flujos de trabajo automatizados específicos minimiza la tensión en los equipos de DevOps, ayuda a promover el estado y la eficiencia de los contenedores al minimizar el error humano y permite que el sistema intervenga más rápido de lo que podría hacerlo un humano.

6. Producir notificaciones de incidentes de rendimiento:

Se necesitan capacidades de detección de anomalías para permitir un diagnóstico rápido y la resolución de incidentes de rendimiento dentro de los contenedores. Una solución de monitoreo de contenedores debe registrar los incidentes a medida que ocurren, que los equipos de DevOps y los ingenieros de confiabilidad del sitio pueden abordar individualmente y participar en la resolución de problemas o determinar si son parte de un problema que requiere un análisis de causa principal y una respuesta más integral.

A medida que las organizaciones recurren cada vez más a la contenerización, la creación de prácticas estables y disciplinadas de supervisión de contenedores será aún más importante para garantizar el tiempo de actividad, una excelente capacidad de servicios y una mejor experiencia de usuario.

En entornos contenedorizados, la visibilidad y la supervisión son cruciales no solo para mantener las aplicaciones en buen estado, sino también para maximizar la agilidad y la eficiencia, y así obtener el máximo rendimiento de la inversión en aplicaciones.

Supervisión de contenedorescon IBM Instana Observability aborda estos desafíos y proporciona visibilidad automática continua con contexto completo en todas las capas técnicas: hosts, contenedores, middleware y microservicios en ejecución. Los paneles de supervisión proporcionan observabilidad automática en cada contenedor, la pila tecnológica completa que se ejecuta en su interior y las aplicaciones que se ejecutan encima.