Hace poco tuve la oportunidad de sentarme con Miha Kralj, socio sénior global de IBM, Microsoft Practice, para analizar la rápida evolución de la informática. Nuestra conversación abarcó diversos temas, como el almacenamiento de datos, la infraestructura informática, los integradores de sistemas y el crecimiento de la tecnología en la nube. En la primera parte, discutimos los roles cambiantes de los desarrolladores de software y los profesionales de infraestructura. Aquí, en la segunda parte, analizamos la evolución masiva del almacenamiento de datos.
Matthew Finio: Antes de analizar si el almacenamiento infinito es asombroso o terrible, ¿puede explicar cómo llegamos a esta situación?
Miha Kralj: Sí. Nuestra forma de pensar sobre el almacenamiento ha evolucionado con el tiempo. En el pasado, estaba escalonado, capa por capa. Cada capa tenía un propósito diferente, un coste y consideraciones diferentes. Teníamos el almacenamiento ultrarrápido que estaba muy cerca de la CPU y era de fácil acceso, pero solo estaba disponible en pequeñas cantidades porque era muy caro. Y luego tenía almacenamiento cercano en unidades de estado sólido. Más lejos estaban las unidades de disco tradicionales y más lentas, y así sucesivamente, hasta el archivado realmente lento.
Luego avanzamos hacia métodos más modernos y accesibles. Piense en los CD y DVD. ¿Todos los datos que grabábamos felices en esos discos de plata hace apenas una década? Ya nada de eso está disponible. Nada de eso es legible. Se produjo una putrefacción digital y los datos desaparecieron.
Pero ahora, con el almacenamiento adecuado, especialmente el almacenamiento basado en la nube, suponemos que el almacenamiento es infinito, muy barato y que podremos acceder a nuestros datos para siempre. Hoy en día, rara vez se considera lo que es costoso, lo que es rápido, lo que es lento y lo que es barato. El almacenamiento es como un endpoint de servicio, un lugar donde arroja sus datos y espera al 100 % que sean duraderos, ¿verdad? Nunca va a desaparecer.
Pasamos de una era de escasez, en la que teníamos que contar la cantidad de almacenamiento que requería un código o los datos requeridos, a una era de abundancia, en la que nunca tuvimos que pensar en qué almacenar o eliminar. Ya nadie es frugal.
MF: Una cantidad infinita de almacenamiento barato y duradero. Eso es bueno, ¿verdad?
MK: Bueno, hay dos lados de la ecuación. Hablaré principalmente de la parte buena. Ahora tiene almacenamiento infinito y no necesita eliminar nada nunca más. Y no me refiero solo a registros oficiales como una escritura o una póliza de seguro de hace 50 años. Quiero decir que cada interacción con los clientes se puede almacenar y registrar de forma permanente.
Toda la ilusión de almacenamiento infinito ha creado un enfoque muy diferente para manejar los datos porque ahora, de repente, es realmente duradero. ¿Qué puedes hacer con todos esos datos? Ahora, con la IA generativa, puede extraer cualquier cosa de toda su empresa.
Todas las industrias (finanzas, atención médica, educación, todo) ahora obtienen herramientas que son 100 veces, 1000 veces más poderosas que cualquier herramienta que usaron en el pasado, y eso es fantástico.
Por ejemplo, en el pasado, la detección de fraude era siempre un proceso relativamente lento y laborioso. Sólo se empleaba para grandes transacciones financieras. Ahora tenemos la potencia y el espacio necesarios para hacer detección de fraude con total fidelidad en cada pasada por una estación de servicio, o cuando alguien compra chicle o cualquier otra cosa por el estilo.
De repente, todas las industrias ya no piensan en lo costoso o lento que es ese proceso. No están preguntando: ¿Debería hacer algo pesado al respecto? ¿Debo hacer el filtrado completo de fidelidad, control y gobernanza? Ahora todos podemos hacer de todo con cualquier cosa.
MF: Dijiste que había dos lados en la ecuación. ¿Cuál es el inconveniente?
MK: Bueno, por ejemplo, una de las desventajas es que cuando indexas todos los datos corporativos, y no sabes lo que tienes allí, y no lo detectas, no lo filtras en la salida , de repente se expondrá una gran cantidad de datos que no deberían estar expuestos.
Ahora, con la IA generativa, imagine que tiene una IA entrenada en todos sus datos corporativos, algunos de los cuales ni siquiera los humanos conocen. De repente, se accede a, por ejemplo, una hoja de cálculo olvidada con los salarios que un motor de búsqueda y un indexador de IA generativa dentro de la empresa pudieron encontrar. Tal vez la gente vea cuánto ganan sus compañeros, o de repente tengan acceso a archivos confidenciales de RR. HH., cosas así.
Pero otro inconveniente aún más importante está en la ciberseguridad. La vulnerabilidad de los datos. Porque claro, ahora estamos consiguiendo herramientas de defensa muy, muy sofisticadas, pero también estamos consiguiendo ataques súper sofisticados. Lo que está sucediendo con los ciberataques y la ciberseguridad, la defensa, la disuasión y todo eso es muy diferente de lo que era hace apenas 5 o 10 años. La mayoría de las personas ni siquiera son conscientes de lo agresivo y rápido que es un ataque a una computadora.
Un buen ejemplo sería si tomara un sistema operativo tradicional y anticuado, digamos Windows 7, y lo instalara en una conexión a Internet sin procesar. Puede contar en segundos cuándo esa computadora abierta y expuesta, sentada en alguna línea de Internet, será detectada, pirateada, convertida en un bot e incluida en alguna máquina de denegación distribuida del servicio. Todo eso sucederá en unos minutos, sin importar dónde se encuentre.
¿Cómo nos defendemos cuando las reglas y roles de seguridad tradicionales que se aplicaban hace solo 5 o 10 años ahora se reescriben y redefinen por completo? La guerra cibernética que está ocurriendo es despiadada; las empresas ya no pueden protegerse realmente dentro de sus propios muros.
MF: ¿Hay alguna solución? ¿Qué deberían hacer las organizaciones con sus datos?
MK: Tal vez no una solución, sino una sugerencia. Proteger un centro de datos privado o una nube privada es mucho más difícil que confiar en la defensa de ciberseguridad de un proveedor de la nube. Si quieres estar seguro, es mejor que corras en una nube pública, porque tienen los grandes proveedores de la nube en contraposición a lo que puedes comprar, construir y luego proteger en tu propio entorno. La nube pública es ahora la predeterminada, principalmente debido a la ciberseguridad pero aún se aplican otras razones. Es más rentable. Le permite construir tipos de sistemas altamente puntificados. Te da toda esa elasticidad. Hace que sea increíblemente fácil fusionarse o adquirir otra empresa. Aún así, la ciberseguridad es la razón número uno. Estar protegido en una nube es mucho, mucho mejor que estar protegido on-prem.
MF: Las empresas deben tomar nota. Antes de terminar, ¿hay otros beneficios del almacenamiento infinito que no hayamos mencionado?
MK: Definitivamente. Bueno, tal vez no sea un beneficio para todos, pero sí para algunas personas.
El diseño de nuevos sistemas de negocio, la competencia empresarial, todo eso ahora es mucho más abierto. Los sistemas modernos son mucho más capaces que ahora, de repente, las empresas no saben cómo innovar por completo, cómo aprovechar todas las posibilidades que estos sistemas modernos (sistemas de IA, sistemas de IA generativa, agentes de IA) les están poniendo delante.
Va a llevar algo de tiempo. ¿Y quién lo descubre primero en cada industria? Obtendrán la mayor parte de la ventaja injusta en comparación con la competencia.
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