IA para pequeñas empresas: uso de la IA generativa como cofundador

No se trata solo de grandes empresas, con acceso a una gran cantidad de datos y computación, sino de experimentar con inteligencia artificial (IA). Las pequeñas empresas e incluso los emprendedores que aún no se han lanzado están adoptando herramientas de IA e IA bancaria en sus modelos de negocio de formas nuevas y emocionantes.

Este año, Gusto publicó un informe sobre la creación de nuevas empresas que reveló que más del 20 % de las nuevas empresas emplean tecnologías de IA generativa¹ La AI generativa está ayudando a los emprendedores a ampliar su alcance antes del lanzamiento, una fase que suele estar restringida en cuanto a recursos, lo que impone limitaciones de tiempo y costos a lo que los emprendedores pueden lograr.

El empresario Sean Ammirati conoce de primera mano estas limitaciones. Además de ser fundador, es profesor de emprendimiento e imparte cursos de MBA en la Universidad Carnegie Mellon. Cada año, sus clases guían a los estudiantes a través del proceso de desarrollo de una startup.

Este año fue diferente. Sus estudiantes tenían una nueva tecnología en su caja de herramientas: IA generativa. Si bien algunos educadores se opusieron a la idea de que los estudiantes busquen ayuda de estas aplicaciones, Ammirati la alienta, reconociendo que la IA generativa tiene aplicaciones poderosas para los emprendedores.

“Lo interesante es la velocidad a la que los estudiantes fueron capaces de progresar y conseguir que varios clientes usen productos bastante sólidos en un esfuerzo semestral, en comparación con lo que experimenté en 13 años de impartir estas clases”, afirma Ammirati. “Además, están haciendo cosas con sus productos que no se podrían hacer antes de este momento”.

Algunas de estas startups juegan en el espacio de la AI, pero no son solo startups de AI, son " startups nativas de AI " que utilizaron AI para despegar su negocio.

En 2023, Ammirati participó en el programa GenAI Fellows de Carnegie Mellon, una iniciativa del Center for Intelligent Business de la escuela que tiene como objetivo construir un conjunto de investigación para mejorar la comprensión de las aplicaciones comerciales de IA generativa.

Ammirati es autora de un artículo, “Aplicaciones de GenAI para Emprendedores”, que detalla cómo las herramientas generativas pueden automatizar tareas rutinarias y ayudar a los emprendedores a enfocarse en el pensamiento estratégico de nivel superior. Él compara el advenimiento de la IA generativa con el surgimiento de la nube y la tecnología móvil en términos de cómo esas tecnologías redefinieron el emprendimiento.

En el documento, Ammirati sostiene que esta tecnología puede no ser solo un asistente de IA, sino un "cofundador" que puede proporcionar orientación e información. Nunca es quien toma la decisión final, sino un asociado útil que puede ayudar en la ideación, la validación de ideas y la ampliación.

Durante la última década, los propietarios de pequeñas empresas han estado integrando herramientas de AI de bajo costo para optimizar los flujos de trabajo y realizar funciones de nivel superior que de otro modo podrían haber estado fuera de su alcance. La revolución encendida por el lanzamiento de ChatGPT ha acelerado esta tendencia, dando incluso a los empresarios en etapa inicial que aún no tienen un solo empleado la capacidad de asumir una gama más amplia de funciones comerciales y acelerar el ritmo al que las completan.

Un caso de uso obvio para la IA generativa radica justo en el nombre: generación de contenido. Esta es quizás la forma más sencilla para que los emprendedores amplíen su alcance antes de contratar empleados para realizar tales tareas.

Este valor no es más evidente que en las campañas de marketing. La IA puede emplear el procesamiento de lenguaje natural para ayudar a redactar publicaciones atractivas en redes sociales, artículos de blog optimizados para SEO y textos de sitios web de comercio electrónico, que ayudan a las pequeñas empresas a mantener una presencia en línea coherente y profesional. En las campañas de marketing por correo electrónico, la IA puede crear líneas de asunto convincentes, contenidos atractivos y llamadas a la acción eficaces para aumentar las tasas de apertura y la interacción con los clientes.

Puede ayudar a redactar guiones para videos, podcasts o seminarios web, lo que hace que el marketing multimedia sea más accesible para fundadores que probablemente no tengan esos conocimientos. Las descripciones de productos de Amazon, los textos del anuncio y otras tareas que llevan mucho tiempo pueden realizarse en una fracción del tiempo que habría tomado de otro modo.

Tampoco se trata sólo de esfuerzos de marketing. Los planes de negocio, las presentaciones a inversionista, los análisis de la competencia, las descripciones de puestos de LinkedIn, los documentos normativos, los materiales de formación e incorporación, la gestión de las relaciones con los clientes (CRM) y las preguntas frecuentes se beneficio de las soluciones de IA generativa. Los chatbots impulsados por IA también pueden dar a una startup un beneficio en la Experiencia del cliente, lo que puede representar un importante ahorro de costos en las primeras etapas.

La racionalización de las tareas anteriores permite disponer de más tiempo para centrarse en tareas cognitivas de nivel superior, como la investigación y la toma de decisiones.

Por supuesto, la IA generativa también puede ayudar con la investigación.

Una de las principales dificultades del emprendimiento es no saber lo que no se sabe. Un Modelo de lenguaje extenso / grande puede ser un excelente recurso para hacer preguntas exploratorias difíciles; preguntas que uno podría incluso sentirse avergonzado de hacer. Por ejemplo:

"¿La próxima normativa de la UE afectará la viabilidad de mi oferta de productos?"

"¿Cuál es el volumen actual del mercado global para alternativas a mi producto?"

Una advertencia importante es: los emprendedores deben recordar que los LLM están limitados en muchos aspectos y que las alucinaciones son comunes. Lo que es peor, los LLM tradicionalmente no pueden explicar cómo llegaron a sus conclusiones.

Afortunadamente, debido a los recientes avances en los algoritmos de machine learning (ML), los LLM que se han aumentado con generación aumentada por recuperación (RAG) pueden capturar información en tiempo real de Internet, y los usuarios pueden comprobar las fuentes para verificarla.

Puede ser útil pensar en las herramientas impulsadas por IA como grandes fuentes de ideas e información exploratoria inicial, más que como respuestas definitivas o recomendaciones jurídicamente sensatas. Incluso si estas herramientas no son 100 % precisas, pueden ayudar a los fundadores a pensar en un problema de una manera nueva, o enviarlos por un camino de investigación crítico que no encontraron.

Los fundadores pueden hacer preguntas complejas, como las mencionadas anteriormente, y los LLM pueden proporcionar contexto y equipar a los fundadores para hacer mejores preguntas a especialistas humanos, como abogados, expertos en cumplimiento o ingenieros de la cadena de suministro.

“No queremos pedirle a un LLM que nos asesore jurídicamente y luego, sin pensarlo, avanzar”, dice Ammirati. “Pero si la IA puede tomar un proyecto de 10 horas y convertirlo en un proyecto de una hora, eso es un valor significativo para el emprendedor”.

Para Ammirati, la oportunidad más emocionante en este momento no son necesariamente los modelos fundacionales en sí, sino las aplicaciones que se crean sobre los LLM. Algunos podrían referirse con desdén a tales aplicaciones como "envoltorios de LLM", viéndolas como un reempaquetado de la innovación de un LLM sin agregar nuevas capacidades sustanciales.

Pero las aplicaciones pueden especializarse para tareas empresariales específicas con instrucciones o plantillas prediseñadas que guían el modelo para producir resultados más relevantes para necesidades específicas. A menudo, implican la aplicación de conocimientos de dominio.

Estas herramientas pueden ofrecer interfaces de programación de aplicaciones (API) simplificadas e interfaces intuitivas. Esto hace Simpler a los desarrolladores la incorporación de funciones LLM en las aplicaciones existentes sin tener que gestionar complejas configuraciones, como la gestión de llamadas API, la gestión de tokens o la configuración de ajustes.

No busque más allá del informe de la empresa de capital riesgo Sequoia Capital, publicado en octubre de 2024, para confirmar el valor de las aplicaciones basadas en LLM:

"Hace dos años, muchas empresas de capa de aplicación fueron ridiculizadas como 'solo un envoltorio sobre GPT-3'. Hoy en día, esos envoltorios resultan ser uno de los únicos métodos sólidos para crear valor duradero. Lo que comenzó como "envoltorios" evolucionó hasta convertirse en "arquitecturas cognitivas".²

Ammirati cofundó una startup en etapa inicial que pretende ser una de esas herramientas para emprendedores y otros innovadores.

“Estaba haciendo mucho trabajo con las corporaciones como parte del Corporate Startup Lab que solía dirigir en CMU, y parte de lo que me di cuenta es que muchos de estos grupos de I+D están tratando de traducir también sus invenciones en cosas comercialmente valiosas”.

Growth Signals es una herramienta para ejecutivos e investigadores que desean determinar cómo aplicar mejor los recursos de investigación y desarrollo (I+D). Utiliza AI para analizar el ámbito competitivo, redacta resúmenes de Tecnología, guía sesiones de lluvia de ideas e incluso puede emplear agentes para rastrear noticias de última hora e investigaciones recién publicadas.

“Ayuda a traducir las señales del mercado y la tecnología en conceptos que vale la pena explorar, y ayuda a gestionar y refinar esos conceptos y a realizar una validación temprana’”.

La innovación no se trata solo de proponer nuevas ideas, sino de proponerlas primero. Y si una herramienta puede ayudar a los innovadores a llegar más rápido, tal vez los recursos invertidos en el llamado "envoltorio LLM" podrían ser dinero bien gastado.

Ammirati citó a otras dos startups: Cove y Glean jugando en este sandbox. Ambos tienen como objetivo llevar la experiencia del usuario más allá del chatbot al que estamos acostumbrados cuando interactuamos con LLM. En lugar de bots, utilizan AI para ofrecer un espacio de trabajo visual multidimensional hecho a medida para las funciones empresariales comunes.

Es un momento emocionante para estar dirigiendo una pequeña empresa. A medida que los emprendedores e innovadores buscan las mejores herramientas de IA para optimizar los flujos de trabajo, automatizar tareas repetitivas, ayudar con la investigación y manejar la gestión de proyectos y otras operaciones, podemos esperar una afluencia de nuevos productos de “picos y palas”. Estas herramientas darán a los emprendedores el impulso para llegar antes al mercado y lograr rentabilidad más rápido.