5 formas en que IBM ayuda a los fabricantes a maximizar los beneficios de la IA generativa

Trabajador con casco usando iPaid viendo máquinas de IA trabajando con chispas volando

Aunque todavía se encuentra en una fase inicial, la IA generativa puede proporcionar potentes capacidades de optimización a los fabricantes en las áreas que más les importan: productividad, calidad de los productos, eficiencia, seguridad de los trabajadores y cumplimiento normativo. La IA generativa puede trabajar con otros modelos de IA para aumentar la precisión y el rendimiento, como por ejemplo, aumentar las imágenes para mejorar la evaluación de la calidad de un modelo de visión por computadora. Con la IA generativa, hay menos “lecturas erróneas” y evaluaciones generales de mejor calidad.

Veamos cinco formas específicas en las que IBM ofrece soluciones expertas que han ayudado a clientes reales a incorporar la IA generativa en la planificación de operaciones futuras.

1. Validación del entrenamiento

La capacitación de los trabajadores es una parte importante de la creación de un entorno de fabricación seguro y eficiente, pero es una pérdida de tiempo para los gerentes. La IA generativa puede ver videos y realizar un seguimiento de los pasos de capacitación de los trabajadores, incluida la observación de eventos específicos y la validación de la finalización adecuada. La IA generativa puede entonces resumir los resultados, incluyendo marcas de tiempo para que los responsables revisen el evento, ahorrando tiempo para todos. En industrias altamente reguladas, tener “pruebas” más allá de un certificado mejorará la preparación y las operaciones de la fuerza laboral. Las primeras pruebas sugieren que la IA generativa podría reducir el tiempo de capacitación en aproximadamente un 30 % y aumentar la finalización y certificación de la capacitación en un 25 %.

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2. Ayudar a los trabajadores a acceder a los SOP

Los trabajadores que acceden a los procedimientos operativos estándar (SOP) a menudo tienen toneladas de preguntas, especialmente en plantas complejas, que pueden tener más de 3000 SOP. Obtener respuestas rápidas con soporte visual y sonoro de la IA generativa puede mejorar la eficiencia operativa en alrededor de un 15 % y aumentar la resolución de problemas del usuario final hasta en un 90 %. Poder consultar y confirmar pasos operativos reduce el tiempo consumido por otros trabajadores, aumenta la confianza del personal junior y mejora la adherencia general a los procedimientos.

3. Verificar la configuración de la línea

En algunas industrias, la configuración y la puesta en marcha pueden ser tareas muy complejas, lo que puede tener consecuencias económicas significativas si no se maneja correctamente. Un ejemplo es la configuración de la limpieza de línea en la fabricación biofarmacéutica, donde la limpieza de línea ejecutada correctamente puede significar la diferencia entre un lote de medicamentos de alto valor vendido o una chatarra costosa. La IA generativa puede revisar videos para proporcionar una verificación automatizada de las configuraciones de la línea de fabricación, verificando y estableciendo la configuración correcta de la ejecución de producción. Junto con el video y la visión artificial, la IA generativa puede aumentar de forma proactiva las comprobaciones manuales de los trabajadores, reduciendo sustancialmente la repetición del trabajo y disminuyendo los errores de configuración en aproximadamente un 75 %. 

4. Mejorar los procesos de garantía de calidad

Muchas industrias ya están utilizando la IA y la visión artificial para verificar la calidad. La IA generativa puede mejorar la fidelidad de las imágenes que luego se revisan para garantizar la calidad. Identificar y resumir los defectos con estrategias de mitigación ayuda a mejorar la calidad general de primer paso y podría impulsar un aumento del 80 % en la detección de errores de calidad en comparación con otros métodos. Permitir a los trabajadores modificar rápidamente una configuración de fabricación para eliminar problemas de calidad puede reducir considerablemente el número posterior de problemas de calidad, mejorar el rendimiento y mejorar la reputación del mercado.

5. Mantener el cumplimiento normativo

Las multas regulatorias no son una broma y pueden costar a los fabricantes millones de dólares cada año. Y a medida que más países crean organismos reguladores y emiten regulaciones, las empresas globales se enfrentan a un entorno complejo y en constante cambio. La capacidad de verificar los procesos y políticas actuales con las bases de datos regulatorias para obtener las actualizaciones necesarias aumentará la adherencia, reducirá las multas y evitará la posible vergüenza pública de los requisitos incumplidos. La IA generativa puede impulsar una reducción del 25 % en las multas y una mejora del 60 % en el cumplimiento mediante el acceso de texto en tiempo real y consultas habladas a los organismos reguladores para ayudar a los usuarios finales. 

Ahora es el momento de maximizar el uso de la IA generativa, y los expertos de IBM® Consulting pueden ayudarle a diseñar y escalar de forma rápida y segura soluciones de IA de vanguardia y automatización en toda su empresa. ​

Autor

David Meek

Partner - Global Leader Manufacturing and Industry 4.0

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