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watsonx.governance
Independientemente de dónde se despliegue su inteligencia artificial (IA), IBM watsonx.governance le facilita acelerar flujos de trabajo de IA responsable, transparente y explicable para adoptar la IA a escala.
Vea los niveles de precios de watsonx.governance para dar los primeros pasos con una solución integrada para dirigir, gestionar y monitorear sus modelos de IA generativa y machine learning, desplegados en cualquier lugar, on premises o en la nube.
Unidad de recursos1 per
Evaluación2
Explicación global4
500 explicaciones locales5
Las evaluaciones2 son cálculos de
Calidad de la IA generativa o del aprendizaje automático (ML)
Deriva de LLM o aprendizaje automático (ML)
Estado del modelo de LLM o aprendizaje automático (ML)
Imparcialidad del aprendizaje automático (ML)
Evaluaciones de modelos predictivos y fundacionales, monitoreo, seguimiento del ciclo de vida y documentación automática de datos.
Máximo 200 unidades de recursos1
Máximo 1000 registros por evaluación2
Máximo a 3 filas por caso de uso
Máximo a 3 casos de uso
Máximo 500 explicaciones locales por explicación global4
Máximo de 1 inventario
Evaluaciones de modelos predictivos y fundacionales, monitoreo, seguimiento del ciclo de vida y documentación automática de datos.
Máximo 50 000 registros por evaluación2
Máximo 500 explicaciones locales por explicación global4
Máximo 500 inventarios
0.60* USD por unidad de recursos
Disponibilidad futura3
*Los precios mostrados son indicativos, pueden variar según el país, excluyen los impuestos y aranceles aplicables y están sujetos a la disponibilidad de la opción de productos en un lugar.
Notas de pie de página
1 Los precios de las unidades de capacidad por hora (CUH) dependen del entorno y las herramientas utilizadas en un mes de facturación.
2 Para la inferencia del modelo fundacional, los cargos se basan en una métrica de unidad de recursos (RU), que equivale a 1000 tokens (incluidos los tokens de entrada y salida).
3 Las declaraciones de IBM con respecto a sus planes, instrucciones e intenciones están sujetas a cambios o supresión sin previo aviso según el criterio exclusivo de IBM. La información relativa a posibles productos futuros tiene por objeto describir la orientación general de nuestros productos y no debe utilizarse como base para tomar una decisión de compra. La información mencionada en relación con posibles productos futuros no es un compromiso, promesa ni obligación legal de entregar materiales, códigos o funcionalidades. La información sobre posibles productos futuros no puede incorporarse a ningún contrato. El desarrollo, lanzamiento y momento para desplegar características o funcionalidades futuras descritas en nuestros productos queda a nuestra entera discreción.
4 La explicación global identifica las características que tienen el mayor impacto en el comportamiento de su modelo.
5 La explicación local explica una transacción individual de un modelo de aprendizaje automático (ML) predictivo.
A menos que se especifique lo contrario en los precios del software, todas las características, capacidades y posibles actualizaciones se refieren exclusivamente a SaaS. IBM no garantiza que las características y capacidades de SaaS y del software serán las mismas.