Cómo gobernar los modelos de IA en watsonx.governance
Ya está disponible: un conjunto de herramientas para gestionar modelos de IA generativa (Gen IA) y aprendizaje automático (ML) en una plataforma integrada.
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Captura de pantalla del panel de control de la gobernanza de modelos
Gobernanza del modelo de IA: el poder de elegir

La IA generativa tiene el potencial de impulsar la productividad y desbloquear billones en valor económico. Sin embargo, estos modelos conllevan nuevas complejidades y riesgos. Independientemente de si utiliza modelos de IA generativa o modelos de ML tradicionales, todos los modelos necesitan ser gestionados. 

El conjunto de herramientas IBM® watsonx.governance para gestionar la IA ofrece a los usuarios la posibilidad de elegir modelos y flexibilidad. Este conjunto de herramientas puede utilizarse para gobernar modelos de IA generativa que se crean en IBM® watsonx.ai y los modelos que se desarrollan en plataformas de terceros, incluyendo Amazon Bedrock, Microsoft Azure y Open IA. Con watsonx.governance, también puede gestionar modelos ML creados en herramientas de terceros. Los clientes pueden elegir entre despliegues en la nube o locales para ambos tipos de modelos.
IBM es nombrada líder en IDC MarketScape: Worldwide IA Governance Platforms 2023
Explore los riesgos de trabajar con modelos de IA
Beneficios Utilice una única plataforma de gobernanza

Acceda a un conjunto de herramientas multimodelo preparadas para la empresa en una única plataforma integrada que automatiza la gobernanza tanto para modelos de IA generativa como de ML.

 Acelere el tiempo de creación de valor

Automatice herramientas y procesos a lo largo del ciclo de vida de la IA para reducir los errores manuales y acelerar el desarrollo de la IA de forma segura y responsable.

 Impulse una IA responsable y ética

Ofrezca procesos de modelos transparentes para mejorar la precisión, la imparcialidad y la explicabilidad, y proporcione una documentación clara del estado y las funciones de los modelos.
Vea cómo funciona

Para gestionar eficazmente la IA generativa de una empresa, es fundamental monitorear y mitigar los riesgos recientemente amplificados que se originan en los modelos, los usuarios, los conjuntos de datos y la normativa. Watsonx.governance ofrece 3 capacidades clave para lograrlo.

 Lea la planilla de datos de la IA generativa
Seguimiento y transparencia Watsonx.governance utiliza hojas de datos para registrar y monitorear automáticamente los datos de los modelos. En IBM, nos referimos a ellas como "etiquetas nutricionales" para los modelos porque contienen un repositorio de toda la información relevante del modelo. Estos documentos facilitan una visión integral del rendimiento y la gestión de riesgos a lo largo del ciclo de vida del modelo, sirviendo como registro de las actividades de desarrollo y las métricas de rendimiento. Los usuarios pueden descargar hojas informativas o enviarlas como archivos adjuntos a las partes interesadas o como apoyo a las auditorías.
Evaluación y documentación del modelo Las métricas de evaluación están disponibles para una serie de casos de uso, incluyendo el resumen de textos, la clasificación de textos, la traducción de idiomas, la generación de contenidos, la generación aumentada de recuperación (RAG) y las preguntas y respuestas. El rendimiento de las preguntas puede comprobarse a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA para ayudar a garantizar un rendimiento preciso y evitar la generación de contenidos potencialmente dañinos o inapropiados. Se utilizan hojas de datos para documentar estas métricas de evaluación.
Monitoreo de modelos Las métricas de rendimiento se monitorean para evitar problemas relacionados con la desviación, la calidad y la seguridad. Los umbrales preestablecidos monitorean tanto las entradas como las salidas del modelo de IA generativa, y proporcionan alertas cuando se detecta lenguaje tóxico, incitación al odio, lenguaje abusivo o blasfemia en las entradas y salidas del modelo. Watsonx.governance monitorea el tamaño de los datos, la latencia y los cambios en el rendimiento.
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Recursos

Mantenga el control: El imperativo de gestionar la IA con un ponente invitado de IDC Por qué la gobernanza de la IA es un imperativo empresarial para escalar la inteligencia artificial empresarial IBM presenta watsonx.governance para ayudar a empresas y gobiernos a gobernar y generar confianza en la IA generativa Avanzar en la ética de la IA más allá del cumplimiento ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué es la IA generativa, qué son los modelos fundacionales y por qué son importantes?
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Notas de pie de página

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