La carta de orientación SR Letter 11-7 de la Reserva Federal y la Oficina del Contralor de la Moneda (enlace externo a IBM) define un modelo como "...un método, sistema o enfoque cuantitativo que aplica teorías, técnicas y supuestos estadísticos, económicos, financieros o matemáticos para procesar datos de entrada en estimaciones cuantitativas".

Los riesgos del modelo pueden producirse cuando se utiliza un modelo para predecir y medir información cuantitativa, pero el rendimiento del modelo no es el adecuado. El rendimiento deficiente del modelo puede conducir a resultados adversos y provocar pérdidas operativas sustanciales. La implementación de la gestión de riesgos de los modelos en una arquitectura de información moderna le ayuda a:

• acelerar cumplimiento de la normativa, entre otros objetivos de riesgo;
• simplificar la validación de modelos en varias nubes;
• aprovechar que los modelos y los datos se ejecutan prácticamente en cualquier lugar.