Gestión de riesgos de los modelos

Acelere la validación de modelos de IA.Gestione los riesgos de modelos implementados prácticamente en cualquier lugar.
Una diseñadora en un momento de descanso mira por la ventana
¿Qué es la gestión de riesgos de modelos de IA?

La guía de la Reserva Federal y la Oficina del Contralor de la Moneda SR 11-7  define un modelo como "... un método, sistema o enfoque cuantitativo que aplica teorías, técnicas y supuestos estadísticos, económicos, financieros o matemáticos para procesar entradas datos en estimaciones cuantitativas".

Los riesgos del modelo pueden producirse cuando se utiliza un modelo para predecir y medir información cuantitativa, pero el rendimiento del modelo no es el adecuado. El rendimiento deficiente del modelo puede conducir a resultados adversos y provocar pérdidas operativas sustanciales. La implementación de la gestión de riesgos de los modelos en una arquitectura de información moderna le ayuda a:

  • acelerar cumplimiento de la normativa, entre otros objetivos de riesgo;
  • simplificar la validación de modelos en varias nubes;
  • aprovechar que los modelos y los datos se ejecutan prácticamente en cualquier lugar.
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Cinco formas de simplificar la gestión de riesgos de los modelos

Mejore el cumplimiento normativo de los modelos con pruebas y umbrales personalizados.

 

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