Visión general
El contexto global es clave
Un control de acceso efectivo debe lograr el equilibrio entre la confianza y el riesgo. El software IBM Security™ Verify SaaS utiliza el machine learning y la IA para analizar parámetros clave (usuario, dispositivo, actividad, entorno y comportamiento) en contexto para determinar puntuaciones de riesgo integrales. Este análisis genera decisiones de autenticación contextuales más precisas para proteger mejor la experiencia de su empresa y de sus usuarios.
Autenticación basada en riesgos (RBA)
Adaptación al riesgo
Proteja de forma proactiva a los usuarios del riesgo fácilmente mediante la aplicación de puntuaciones de riesgo integrales e informadas por IA a las políticas de acceso. Permita un acceso simplificado a los usuarios de bajo riesgo. Bloquee o dificulte el acceso en condiciones de mayor riesgo con autenticación contextual y basada en riesgos y acceso adaptable.
Adaptación al riesgo con políticas de acceso adaptable (09:52)
Conozca casos de uso de acceso adaptable en torno a la gestión de accesos e identidades de consumidores y empleados.
Autenticación continua
Supervise los niveles de riesgo de los eventos
Filtre la actividad de autenticación para diagnosticar problemas. Vea los detalles de eventos de alto riesgo que se envían a la gestión de casos.
Supervisión de eventos mediante informes (04:52)
Recursos
Demostración interactiva del acceso adaptable
Examine los distintos escenarios de usuario para comprender ejemplos de acceso condicional basado en riesgo.
Una guía al acceso adaptable
Descubra cómo optimizar simultáneamente el riesgo de identidad digital y la experiencia del usuario.
Forrester nombra a IBM líder en RBA
Descubra por qué la solución de IBM se denominó una "solución robusta end-to-end que cubre las necesidades de RBA de las empresas".
Pruebe Verify sin costo
Empiece a usar con las guías de configuración y la ayuda dentro de la aplicación.
Nota a pie de página
*The Forrester Wave, Autenticación basada en riesgos, segundo trimestre de 2020