Integración de New Relic
Aproveche las métricas de rendimiento de las aplicaciones y bases de datos observadas por New Relic para tomar decisiones más inteligentes respecto de los recursos.
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Ilustración de la integración de IBM Turbonomic New Relic
Cómo funciona

New Relic es una plataforma de observabilidad para desarrollar mejores aplicaciones. La plataforma IBM® Turbonomic® descubre las aplicaciones y bases de datos observadas por New Relic, así como las métricas de rendimiento asociadas, y utiliza esa información para tomar decisiones más inteligentes respecto de los recursos para las máquinas virtuales que admiten esas aplicaciones. 

Con esta integración, la plataforma IBM Turbonomic admite las siguientes aplicaciones: Java, .NET, Node.js, Python, PHP y GO. Admite bases de datos MySQL, MS SQL, OracleDB y MongoDB.

Descargar hoja de datos (227 KB)

Datos descubiertos

Entidades

  • Transacción comercial

  • Servicio 

  • Componente de aplicación

  • Servidor de base de datos 

  • Máquina virtual

Métricas

  • Aplicación/servidor de aplicaciones:

  • CPU virtual

  • Memoria virtual

  • Transacciones

  • Montón

  • Tiempo de respuesta

  • Conexiones

  • Capacidad restante para recolección de elementos no utilizados

  • Subprocesos 
     

  • Bases de datos:

  • Memoria virtual

  • Transacciones

  • dbMEM

  • Conexiones

  • Tasa de aciertos de caché de base de datos

Acciones generadas

  • Aplicación/servidor de aplicaciones:

  • Ajuste de tamaño del montón

  • Ajuste de tamaño del grupo de subprocesos

  • Ajuste de la capacidad de conexión

  • Suspensión de VM (solo recomendación)

  • Aprovisionamiento de VM (solo recomendación) 
     

  • Máquinas virtuales:

  • Aprovisionamiento de recursos adicionales (vMem, vCPU)

  • Reconfiguración de la máquina virtual

Versiones compatibles

  • New Relic 4.1+
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La integración de New Relic es una de las diversas integraciones de Application Performance Management disponibles para la plataforma IBM® Turbonomic. Conéctese a herramientas de administración de aplicaciones y utilice métricas de aplicaciones para fundamentar y automatizar decisiones más inteligentes respectos de los recursos.

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