Mejora del rendimiento y maximización de la eficiencia en la optimización de GPU
Desbloquee el verdadero rendimiento con la optimización de GPU
A medida que aumenta la demanda de GPU avanzadas para machine learning, IA, streaming de video y visualización 3D, es crucial asegurar una eficiencia y un rendimiento óptimos. IBM® Turbonomic optimiza las cargas de trabajo de la GPU para lograr eficiencia y rendimiento a un menor costo. Esta solución proporciona insights sobre el rendimiento y genera acciones para alcanzar los objetivos de eficiencia de las aplicaciones.
Si aprovecha al máximo la potencia de cálculo avanzada de su aplicación, obtendrá respuestas más rápidas y experiencias más fluidas.
Las GPU consumen muchos recursos. La optimización automatizada reduce el desperdicio y los costos cuando se ejecutan cargas de trabajo intensivas en la nube.
Las cargas de trabajo eficaces mejoran la eficiencia energética, reducen el desperdicio de recursos y reducen el impacto del carbono, promoviendo el ahorro de costos.
Mejore la eficiencia y el rendimiento de su GPU
Turbonomic utiliza sus analytics inteligentes para optimizar de forma dinámica y continua la utilización de las VM mediante el uso de recursos de GPU según sea necesario. Esto ayudará a garantizar el rendimiento de aquellas aplicaciones que requieren GPU y garantizar que se coloquen en el host con capacidad de GPU disponible.
Turbonomic emplea sus insights analíticos inteligentes para considerar además las métricas de GPU en su análisis de instancias basadas en GPU para garantizar que estén ejecutando el tipo de instancia basada en GPU óptimo para lograr el mejor rendimiento y el menor costo.
Las cargas de trabajo de IA generativa requieren una inmensa potencia de procesamiento de GPU para funcionar a niveles eficientes de rendimiento. Turbonomic se está esforzando para optimizar los recursos de la GPU a fin de garantizar que las cargas de trabajo de inferencia de los LLM de IA generativa cumplan con los objetivos de nivel de servicio (SLO) y las normas de rendimiento definidos, al tiempo que maximicen el uso, la eficiencia y el costo de la GPU.
Turbonomic utiliza sus analytics inteligentes para optimizar de forma dinámica y continua la utilización de las VM mediante el uso de recursos de GPU según sea necesario. Esto ayudará a garantizar el rendimiento de aquellas aplicaciones que requieren GPU y garantizar que se coloquen en el host con capacidad de GPU disponible.
Turbonomic emplea sus insights analíticos inteligentes para considerar además las métricas de GPU en su análisis de instancias basadas en GPU para garantizar que estén ejecutando el tipo de instancia basada en GPU óptimo para lograr el mejor rendimiento y el menor costo.
Las cargas de trabajo de IA generativa requieren una inmensa potencia de procesamiento de GPU para funcionar a niveles eficientes de rendimiento. Turbonomic se está esforzando para optimizar los recursos de la GPU a fin de garantizar que las cargas de trabajo de inferencia de los LLM de IA generativa cumplan con los objetivos de nivel de servicio (SLO) y las normas de rendimiento definidos, al tiempo que maximicen el uso, la eficiencia y el costo de la GPU.
Recursos
Turbonomic protagonizó "Inside the Blueprint" en Bloomberg y FOX Business.
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Comentarios G2 2025 sobre los productos
IBM Turbonomic ha recibido insignias G2 a la empresa con el mejor retorno de la inversión (ROI) estimado, al líder de Grid y a la empresa con mayor adopción por parte de los usuarios.