Qué puede hacer SPSS Statistics por su empresa

Vista aérea de un puente sobre agua

IBM® SPSS® Statistics Standard Edition incluye todas las capacidades de Base Edition más funcionalidades que dan soporte a opciones avanzadas de modelado, análisis de regresión y tablas personalizadas. 

Aproveche los diversos procedimientos de regresión, incluyendo regresión logística, regresión de cuantil y más. Puede aprovechar varios procedimientos de estadísticas avanzadas, incluyendo análisis multivariado de GLM, análisis de componentes de varianza, tablas de vida y estadísticas bayesianas, por nombrar algunos. Además, puede resumir los datos y visualizar los análisis en tablas listas para producción con el módulo Tablas personalizadas.

Funciones destacadas

Regresión

SPSS Regression le permite predecir resultados categóricos y aplicar varios procedimientos de regresión no lineal.

Estadísticas bayesianas

La inferencia bayesiana es un método de inferencia estadística en el que el teorema de Bayes se utiliza para actualizar la probabilidad de una hipótesis a medida que se disponga de más información.

Modelado lineal general multivariado (GLM)

El modelado multivariado de GLM se utiliza para modelar el valor de varias variables dependientes con base en sus relaciones con predictores categóricos y de escala. Las medidas repetidas de GLM permiten mediciones repetidas de múltiples variables dependientes.

Tablas personalizadas

Resuma los datos de SPSS Statistics y visualice sus análisis como tablas con calidad de presentación listas para producción. Con capacidades de analítica y funciones avanzadas, puede crear tablas para interpretar y aprender de los datos.

Modelos lineales generalizados y ecuaciones de estimación generalizadas

El procedimiento de modelos lineales generalizados amplía el modelo lineal general de modo que la variable dependiente esté linealmente relacionada con los factores y covariables a través de una función de enlace específica. Utilizando el procedimiento de ecuaciones de estimación generalizadas, puede analizar mediciones repetidas u otras observaciones correlacionadas.

Análisis de supervivencia

Utilice tablas de vida para examinar la distribución de variables de tiempo transcurrido hasta el evento, incluyendo por niveles de una variable de factor; el análisis de supervivencia de Kaplan-Meier para examinar la distribución de variables de tiempo transcurrido hasta el evento, incluyendo por niveles de una variable de factor o la producción de análisis separados por niveles de una variable de estratificación; y la regresión de Cox para modelar el tiempo hasta un evento específico, en función de los valores de las covariables dadas.

Esta edición incluye todas las funcionalidades de la Base Edition más:

Esta edición incluye todas las funcionalidades de la Base Edition más:

Regresión

  • Regresión logística binaria
  • Modelos de respuesta de Logit

  • Regresión logística multinomial
  • Regresión no lineal

  • Análisis de respuesta de probit, cuadrados mínimos de dos etapas, mínimos cuadrados ponderados, regresión de cuantil

Estadísticas avanzadas

  • Regresión de Cox
  • Modelado lineal general (GLM), factorial general, multivariado (MANOVA), medidas repetidas, componentes de varianza
  • Modelos lineales generalizados y ecuaciones de estimación generalizadas, regresión gamma, regresión de Poisson, binomio negativo
  • GENLOG para loginear y logit

  • Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM) (objetivos ordinales incluidos)
  • Estadísticas bayesianas
  • Modelos loginear jerárquicos
  • Kaplan-Meier

  • Modelos lineales de nivel mixto (modelos lineales jerárquicos)
  • Supervivencia
  • Estimación del componente de varianza

Tablas personalizadas

  • 35 estadísticas descriptivas
  • Interfaz de arrastrar y soltar
  • Estadísticas de inferencia
  • Tablas anidadas
  • Coloque totales en cualquier fila, columna o capa

  • Categorías calculadas posteriormente
  • Base efectiva para los resultados de la muestra ponderada
  • Coloque múltiples variables en la misma tabla
  • Pruebas de importancia en múltiples variables de respuesta
  • Prueba de importancia en la tabla principal de tablas personalizadas

  • Valores de importancia para medias de columna y pruebas de proporción de columna
  • Tablas de conjuntos de respuestas múltiples especializadas
  • Método de corrección de descubrimiento falso para comparaciones múltiples
  • Convertidor de sintaxis
  • Vista previa de tabla