El software IBM® SPSS Complex Samples puede calcular estadísticas y errores estándar de diseños de muestras complejas al incorporar los diseños en el análisis de encuestas. Esta solución le ayuda a generar una imagen más precisa ya que permite que las evaluaciones de subpoblación consideren otras subpoblaciones.
SPSS Complex Samples ofrece herramientas de planificación como el muestreo estratificado, en clúster o de etapas múltiples. Está diseñado para ayudarle a alcanzar estimaciones puntuales correctas, pronosticar resultados numéricos y categóricos de muestras aleatorias no simples y tener en cuenta hasta tres etapas cuando se analizan datos de un diseño de etapas múltiples. Este módulo se incluye en el paquete SPSS Premium y está disponible con un costo adicional para los paquetes Base, Standard y Professional.
Ahorre un 10 % en una suscripción y complementos al elegir 12 meses con renovación automática.
Aumente la precisión de su muestra o garantice una muestra representativa de grupos clave. Utilice el muestreo de etapas múltiples para seleccionar una muestra de etapa superior.
Retenga parámetros de planificación de encuestas. Publique conjuntos de datos y reutilice planes como plantillas. Seleccione clústeres o grupos de unidades de muestreo para rentabilizar las encuestas.
Presente tablas de frecuencia unidireccionales o tabulaciones cruzadas bidireccionales. Cree una regresión lineal con ANOVA y ANCOVA. Estime medias, sumas, proporciones y mucho más.
Use útiles asistentes para especificar cómo se definen las muestras y se estiman los errores estándar, defina esquemas y extraiga muestras. Seleccione muestras complejas basadas en probabilidades de una población.
Comience con uno de los asistentes. A continuación, utilice la interfaz interactiva para crear planes, analizar datos e interpretar resultados. Cada plan funciona como una plantilla y le permite guardar las decisiones. A continuación, utilice los procedimientos desarrollados específicamente para muestras complejas con el fin de predecir resultados numéricos, ordinales y categóricos o el tiempo transcurrido hasta un evento específico.
Pronostique resultados categóricos (por ejemplo, quién es más probable que compre su producto) teniendo en cuenta el diseño de la muestra para identificar grupos con más precisión mediante regresión logística. Regresión ordinal: prevea resultados ordinales como la satisfacción del cliente (baja, media o alta). Regresión de Cox: prevea el tiempo hasta un suceso para muestras extraídas por métodos de muestreo complejos. Modelos lineales generales: pronostique resultados numéricos teniendo en cuenta el diseño de la muestra.
Un asistente de muestreo intuitivo lo guía a través del proceso de diseño y extracción de una muestra. El asistente de preparación de análisis ayuda a preparar conjuntos de datos de uso público para el análisis, como los datos del National Health Inventory Survey de los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos.
Aumente la precisión de su muestra o garantice una muestra representativa de los grupos clave, eligiendo la muestra dentro de los subgrupos de la población de la encuesta mediante el muestreo estratificado. Muestreo en clúster: seleccione clústeres (grupos de unidades de muestreo). Muestreo de etapas múltiples: seleccione una muestra inicial basada en grupos de elementos de la población; a continuación, cree una muestra de segunda etapa extrayendo una submuestra de cada unidad seleccionada de la muestra de la primera etapa.
Compare las dos opciones de despliegue de SPSS Statistics: licencia tradicional o versión de suscripción. Este módulo forma parte de los paquetes de licencias tradicionales de SPSS Statistics. Para comparar todos los paquetes de SPSS Statistics y saber dónde encaja este módulo, visite esta página. Nota: Los módulos solo son compatibles con las versiones de licencia tradicionales. La versión de suscripción incluye las mismas características dentro de tres complementos de suscripción opcionales.
Las muestras complejas de IBM SPSS requieren una licencia base de IBM SPSS Statistics válida.
- Requisito previo: IBM SPSS Statistics
- Procesador: 2 GHz o más rápido
- Pantalla: 1024 × 768 o superior
- Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
- Espacio en disco: 2 GB o más
Confíe sus datos en la nube a IBM
IBM puede ayudar a su organización a escalar y adaptarse rápidamente a las cambiantes necesidades empresariales, sin comprometer la seguridad, la privacidad o los niveles de riesgo al utilizar las soluciones de IBM® Cloud.