Apache Spark es una infraestructura informática de clúster de código abierto optimizada para un procesamiento de datos extremadamente rápido y a gran escala. Desarrollada en el AMPLab de UC Berkeley, Apache Spark puede ayudar a reducir la complejidad de la interacción de datos, aumentar la velocidad de procesamiento y mejorar aplicaciones fundamentales importantes con inteligencia profunda.
Apache Spark ofrece 100 veces el rendimiento de Apache Hadoop para determinadas cargas de trabajo gracias a su avanzado motor informático en memoria.
Los modelos de programación Streaming y SQL de Apache Spark respaldados por MLlib y GraphX facilitan la creación de aplicaciones que aprovechan el aprendizaje automático y analytics de gráficos.
La OpenPOWER Foundation permite la aceleración de GPU, CAPI Flash, RDMA, FPGA y la innovación en aprendizaje automático, optimizando el rendimiento de las cargas de trabajo de Apache Spark.
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Esta oferta cumple con los siguientes estándares de cumplimiento de la industria y globales, dependiendo de la edición que elija.
Para obtener más información sobre el cumplimiento y las certificaciones de una edición de oferta específica, consulte las fichas técnicas de privacidad y seguridad de datos de Cloud Services.