IBM Optim Data Privacy

Enmascaramiento consistente y contextual mientras se preserva la usabilidad

Varias personas están trabajando en un centro de datos

Descripción general

Datos confiables y conformes a las normas, sin necesidad de ocultación manual de datos confidenciales

La protección de datos requiere que la información confidencial se anonimice sin dejar de ser utilizable. IBM Optim aplica un enmascaramiento basado en políticas y contextual para proteger la información confidencial y, al mismo tiempo, preservar los formatos de datos y la integridad referencial. Los controles de privacidad integrados ayudan a reducir los riesgos de exposición de los datos, respaldan la soberanía de los datos y automatizan el cumplimiento de las normas en evolución.

 

Este enfoque permite conjuntos de datos confiables que admiten el uso de datos gobernados y conformes a las normas en entornos híbridos.

Características

Protección de datos basada en políticas

Aplique políticas de enmascaramiento predefinidas para proteger los datos confidenciales para pruebas y entrenamiento de IA/machine learning (ML). Reduzca el esfuerzo manual y estandarice los controles de privacidad a través de capacidades listas para usar.

Enmascare los datos en las bases de datos a través de funciones definidas por el usuario para proteger los datos en reposo. Aproveche las múltiples opciones de enmascaramiento, incluidos los formatos de enmascaramiento personalizados, con un motor de políticas centralizado para un uso de datos seguro y conforme a las normas.

Conserve los formatos de datos originales, las relaciones y el contexto empresarial para mantener la integridad referencial y la usabilidad de los datos. Cree conjuntos de datos enmascarados similares a los de producción sin ocultación manual de datos confidenciales.

Aplique políticas de enmascaramiento de manera consistente en todas las aplicaciones, bases de datos y data lakes para proteger los datos confidenciales en entornos que no sean de producción, minimizando los riesgos de exposición de los datos y garantizando el cumplimiento normativo.

Representación abstracta en 3D de tokens azules apilados dispuestos en columnas ascendentes sobre un fondo azul claro

Casos de uso

Seguridad y privacidad integradas

Proteja los datos de entrenamiento para modelos de IA/ML

Proporcione datos realistas y enmascarados para el entrenamiento en IA/ML preservando el contexto, las relaciones y la usabilidad. Acelere el desarrollo de modelos y habilite resultados de IA confiables sin exponer información sensible.

Intercambio seguro de datos

Los controles de privacidad integrados permiten compartir y usar datos de forma segura en entornos externos y que no sean de producción. Facilite la colaboración entre equipos mientras se preserva la usabilidad de los datos y se reducen los riesgos de exposición.

Cumplimiento automatizado y soberanía de datos

Automatice el cumplimiento del RGPD, HIPAA, SOX y PCI-DSS a través de controles de privacidad basados en políticas, al tiempo que respalda los requisitos normativos y de soberanía de datos en evolución. Fortalezca la gobernanza a través del acceso seguro y las pistas de auditoría.

Dé el siguiente paso

Hable con un representante de IBM, consulte la documentación del producto, obtenga consejos de otros usuarios y soporte del producto con estos recursos.