Anonimice la información confidencial en todas las aplicaciones, bases de datos y sistemas operativos
Mitigue el riesgo de una violación de seguridad
Para proteger los datos confidenciales, Optim Data Privacy ofrece una variedad de técnicas de transformación que sustituyen la información sensible por datos enmascarados realistas y totalmente funcionales. Las capacidades de enmascaramiento contextualmente precisas ayudan a que los datos enmascarados conserven un formato similar al de la información original.
Proteja los datos, acelere las pruebas
La solución incluye clasificaciones y normas predefinidas de privacidad de datos para acelerar los esfuerzos de cumplimiento normativo, como HIPAA, GLBA y PIPEDA. Los informes de cumplimiento proporcionan insights aplicables en la práctica sobre la exposición al riesgo y el estado de la aplicación.
Cree sandboxes de prueba seguros utilizando datos ficticios que reflejan los procesos reales del negocio. Las rutinas de enmascaramiento de datos preempaquetadas conservan el significado contextual de los datos transformados, lo que garantiza resultados de pruebas de calidad
Integre de manera segura con aplicaciones empresariales (incluyendo Oracle, PeopleSoft, IBM Db2). Utilice FPE con AES-256 para valores enmascarados mediante claves definidas por el usuario. Las API independientes y UDF permiten un enmascaramiento flexible y dinámico.
Acelere las operaciones de datos seguras
Descubra cómo las organizaciones utilizan datos confiables similares a los de producción para acelerar las pruebas, proteger la información confidencial, respaldar el cumplimiento, optimizar los esfuerzos de modernización y reducir el riesgo en los flujos de trabajo de desarrollo, pruebas y gestión de datos.
Cree conjuntos de datos de prueba del tamaño adecuado, similares a la producción, para acelerar los ciclos de prueba, mejorar la calidad y respaldar los esfuerzos de modernización.
Aplique enmascaramiento basado en políticas para proteger los datos confidenciales mientras preserva los formatos, la facilidad de uso y la integridad referencial.
Archive datos mediante retención basada en políticas, retenciones legales, eliminación segura y restauración selectiva para auditorías y recuperación.
Proporcione datos de prueba de alta calidad, seguros y conformes que ayuden a minimizar la exposición y respalden resultados de pruebas confiables.
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