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Glosarios y modelos de datos para la industria de seguros

mujer trabajando en su escritorio

IBM Insurance Information Warehouse es un proyecto con información del sector que ofrece vocabulario de negocios, modelos de diseño de almacenes de datos y plantillas para análisis. Ayuda a agilizar el desarrollo de la arquitectura de datos, así como la gestión de datos y las iniciativas relacionadas al almacén de datos. El modelo de datos de IBM Insurance Information Warehouse proporciona una estructura completa, escalable y flexible para las iniciativas estratégicas basadas en datos de seguros.

Beneficios

Reduzca el costo y los riesgos relacionados al proyecto

Las sólidas técnicas de infraestructura, los métodos de gestión de datos, el contenido funcional enriquecido y una hoja de ruta de implementación ayudan a reducir los costos del desarrollo de almacenes de ratos y los riesgos relacionados con los proyectos.

Soporte para la conformidad normativa

Esta solución ayuda a resolver las cuestiones de conformidad normativa asociadas con la creación de informes, ya que cuenta con diferentes niveles de granularidad de datos. Algunos ejemplos incluyen el RGPD, la CCPA, las NIIF y Solvency II.

Consolidación de datos

La consolidación de datos financieros y actuariales le da más control, lo que reduce el tiempo que tarda en cumplir con los requisitos, realizar la personalización posterior y llevar a cabo extensiones de almacén de datos.

Características principales

Términos comerciales

Sin ningún modelo o abstracción, los términos comerciales definen en lenguaje sencillo los conceptos de la industria de seguros. Una clara definición de estos términos ayuda a la estandarización y la comunicación dentro de una organización. La correlación entre los modelos de datos permite crear una perspectiva común de los requisitos de datos en toda la empresa, así como transformar las estructuras de datos de TI en función de dichos requisitos.

Modelo de almacén dimensional

El modelo de almacén dimensional proporciona el soporte de diseño de datos necesario para transformar los requisitos de negocios a nivel de empresa en estructuras eficientes y específicas del negocio, dedicadas al diseño de un repositorio de datos dimensionales. Los modelos de datos lógicos completos contienen las estructuras de almacén de datos predefinidas, necesarias para almacenar todos los datos de servicios financieros en un diseño ideal para la analítica.

Contenido secundario

El contenido secundario captura los requisitos que no son necesarios para la creación de informes en un dominio determinado y los vincula con las entidades, relaciones y atributos del modelo de almacén de datos. Proporciona un método de correlación tanto de términos externos como internos, desde estándares y otros requisitos de negocios hasta términos de negocio y modelos de almacén atómicos y dimensionales.

Soporte para la privacidad y la protección de datos (RGPD/CCPA)

Esta solución de IBM proporciona un vocabulario específico del sector, lo que puede ayudar a descubrir y gestionar los datos de privacidad. Incluye plantillas de KPI para informes normativos y una jerarquía de la terminología del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA).El glosario y los modelos de almacén de datos concernientes ayudan a las organizaciones a garantizar que su arquitectura de datos empresariales sea capaz de proporcionar los artefactos de datos necesarios para informar sobre problemas de seguridad.

Requisitos analíticos

Los requisitos analíticos son un reflejo de las consultas y los análisis más comunes para la medición y los informes del desempeño comercial, apoyándose con otras funciones analíticas, como la creación de informes bajo demanda y ayuda para tomar decisiones. Incluye más de 140 plantillas de requisitos de informes empresariales predefinidos que abordan las solicitudes de informes y análisis empresariales comunes de los usuarios de riesgo, finanzas, conformidad, CRM y líneas de negocio.

Solvency II

IBM Insurance Information Warehouse proporciona las herramientas de modelado y el soporte necesarios para la recopilación de requisitos, acelerando la implementación de Solvency II y crear así un almacén flexible e ideal para gestionar riesgos. Estos modelos crean una solución flexible y escalable, e incluyen una función de vista unificada de los datos empresariales críticos para la gestión de riesgos. La cobertura de Solvency II incluye soporte para la gestión de activos; balance; primas, reclamaciones y gastos; así como disposiciones técnicas de reaseguro, seguros de vida y otras. Alineado con el modelo de punto de datos 2.3.0.

Soporte para NIIF

Las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF) 17 es el estándar para contratos de seguros emitido por la Junta de Normas Internacionales de Contabilidad (International Accounting Standards Board). Instrumentos financieros de apoyo para NIIF 7 y NIIF 9. IBM Insurance Information Warehouse incluye estos estándares en un glosario empresarial de lectura sencilla para facilitar la comprensión de los requisitos. Este glosario de términos está correlacionado con modelos de datos que representan las estructuras necesarias para respaldar una variedad de casos de uso de este almacén de información.

Modelo de datos empresariales

Este es el primer punto en el que se reúnen varios requisitos empresariales y se modelan en un formato de relación de entidades. Este componente incluye construcciones de diseño comunes que pueden transformarse en modelos separados para fines dedicados, como almacenes y marts de datos operativos. Diseñado para la industria de seguros, este modelo de datos empresariales contiene miles de definiciones de negocios, lo que proporciona una visión en toda la empresa de los datos comunes entre todas las aseguradoras.

Modelo de depósito atómico

El modelo de depósito atómico es un modelo lógico que consta de las estructuras de datos que normalmente necesita una aseguradora para almacenar información. Los modelos de datos lógicos completos contienen las estructuras de almacenes de datos predefinidas necesarias para guardar todos los datos de servicios financieros en un diseño eficiente, ideal para información histórica y atómica.

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