Google Kubernetes Engine (GKE) (enlace externo a ibm.com) es un clúster de Kubernetes alojado de IAAS (infraestructura como servicio) proporcionado por Google. Al igual que otros motores de Kubernetes (K8s) (donde Instana tiene observabilidad de OpenShift, observabilidad de Azure AKS y observabilidad de IBM BlueMix), la completa observabilidad de GKE de Instana incluye la capacidad de descubrir y monitorear todo el sistema de Kubernetes, todos los contenedores orquestados, la infraestructura y cualquier servicio que se ejecute dentro de GKE.
Para ayudar a optimizar el rendimiento de las aplicaciones de GKE y automatizar los flujos de trabajo de gestión del rendimiento, la observabilidad automática de GKE de Instana va más allá de las métricas simples para proporcionar capacidades completas de monitoreo de nube, Kubernetes, infraestructuras, aplicaciones y servicios:
- Descubrimiento de nodos de Kubernetes y servicios implementados
- Instrumentación automática de código y rastreo para Java, Node, .NET y otros 7 lenguajes
- Mapeo automático de aplicaciones, contenedores y clústeres de Kubernetes
- Seguimiento de todas las solicitudes de principio a fin en todos los sistemas y servicios
- Monitoreo del estado de la aplicación, el servicio, la infraestructura, Kubernetes y la nube
La observabilidad completa de la infraestructura de Kubernetes Engine de Google requiere visibilidad del rendimiento de los hosts virtuales, pods en ejecución, contenedores y orquestación, y cualquier aplicación y servicio implementado en el clúster.
Instana es la forma más rápida y fácil de monitorear Google Kubernetes Engine en toda la pila y proporcionar información completa sobre las aplicaciones. El agente de Instana descubre automáticamente todas las instancias de Kubernetes, implementa los sensores de monitoreo necesarios, y comienza a rastrear aplicaciones y solicitudes. Instana también determina automáticamente el estado del clúster de GKE.
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El agente de Instana identifica automáticamente todos los nodos de Kubernetes en ejecución e implementa automáticamente un sensor de monitoreo de Kubernetes totalmente configurado. La base de conocimientos seleccionada por Instana ya sabe qué métricas de rendimiento son relevantes para el monitoreo del estado de cualquier clúster de servicios de GKE y todos los contenedores y infraestructuras que se ejecutan dentro del clúster, así como las aplicaciones y servicios que operan dentro de GKE. Dado que Instana recopila automáticamente toda la información relevante, monitorear un clúster de Kubernetes alojado no podría ser más sencillo.
Instana mapea, monitorea y rastrea automáticamente todos los servicios y aplicaciones que pasan por el clúster de GKE, ya que detecta todos los eventos y problemas de rendimiento y disponibilidad, al tiempo que identifica cualquier incidencia de servicio para vincular todo el monitoreo, rastreo, creación de perfiles y análisis de datos para un análisis correlacionado.
Además de los datos de rendimiento y estado, el sensor de monitoreo de Kubernetes también recopila datos de configuración para Kubernetes, pods y contenedores, lo que permite a Instana analizar y correlacionar los datos de configuración, y los cambios con la información de rendimiento de aplicaciones y servicios.
Toda la información sobre el rendimiento y la configuración de Kubernetes se resume en un solo panel de monitoreo, que muestra toda la información relevante en un mismo lugar para facilitar la resolución de problemas y la optimización del rendimiento.
El monitoreo del rendimiento de Google Kubernetes Engine se centra en las métricas de servicio y sus interacciones con otros servicios o almacenes de datos. Instana identifica y recopila automáticamente las métricas de servicio pertinentes.
La observabilidad de GKE de Instana incluye cuatro tipos de datos; datos de clúster, información de implementación, mediciones de pods y mediciones de nodos:
Puede encontrar más información sobre los diferentes sensores en la
Documentación de gestión de Google Kubernetes Engine de Instana.
Datos del clúster
- KPI
- Recuento de nodos
- Asignación de pods
- Asignación de solicitud de CPU
- Asignación de límite de CPU
- Asignación de solicitud de memoria
- Asignación de límite de memoria
- Recursos de CPU
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Capacidad de CPU
- Recursos de memoria
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Capacidad de memoria
- Pods (en ejecución, asignados y pendientes)
- Capacidad de los pods
- Réplicas (disponibles y deseadas)
- Lista de nodos con KPI
- Lista de implementación con KPI
- Estado del componente
Mediciones del nodo
- KPI
- Asignación de pods
- Capacidad de los pods
- Asignación de solicitud de CPU
- Asignación de límite de CPU
- Asignación de solicitud de memoria
- Asignación de límite de memoria
- Recursos de CPU
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Capacidad de CPU
- Recursos de memoria
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Capacidad de memoria
- Condiciones
- Etiquetas
- Lista de pods
Medidas de los pods
- KPI
- Fase
- Reinicios
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Condiciones
- Etiquetas
- Lista de contenedores (estado y reinicios)
Información de implementación
- Condiciones
- Etiquetas
- Recursos de CPU
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Recursos de memoria
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Pods (disponibles y deseados)
- Pods (pendientes, listos, no programados y no listos)
- Duración de fase pendiente