Al igual que Kubernetes (K8s) de código abierto, los servicios comerciales de Kubernetes como CoreOS Tectonic son difíciles de monitorear, especialmente cuando se trata de comprender cómo se conecta el rendimiento de la aplicación con el sistema Kubernetes.CoreOS Tectonic es un clúster de Kubernetes alojado, que se entrega como Infrastructure As A Service (IaaS) proporcionado por CoreOS (que fue adquirido por Red Hat a principios de 2018).Monitoring de CoreOS Tectonic de Instana, parte de nuestras soluciones más amplias de monitoreo de infraestructura de aplicaciones y APM, proporciona una visibilidad integral de Tectonic, el motor Kubernetes, los contenedores, las plataformas de infraestructura de aplicaciones que se ejecutan en los contenedores y las aplicaciones que se ejecutan en todo el sistema.
El Kubernetes Monitoring automatizado de Instana ayuda a los equipos de operaciones, DevOps e ingeniería a optimizar el rendimiento de las aplicaciones y automatizar mejor los flujos de trabajo de gestión del rendimiento al ir más allá de las métricas simples para proporcionar funciones avanzadas de monitoreo:
- Descubrimiento de nodos de Kubernetes y servicios implementados
- Instrumentación automática del código de los servicios implementados (cuando corresponda)
- Visualización de mapas de dependencia de servicio
- Seguimiento del 100 % de las solicitudes en todos los sistemas y servicios
- Monitoreo del estado de las aplicaciones y los servicios
El monitoreo integral de la infraestructura CoreOS Tectonic requiere visibilidad del rendimiento de los hosts virtuales, los pods en ejecución, los contenedores y la orquestación, así como de cualquier aplicación y servicio desplegado en el clúster.
Instana es la forma más rápida y sencilla de supervisar CoreOS Tectonic en toda la pila para proporcionar información completa de las aplicaciones. El agente Instana descubre automáticamente todas las instancias de Kubernetes, implementa las tecnologías de servicio y los sensores de monitoreo necesarios, y comienza a rastrear aplicaciones y solicitudes. Instana también determina automáticamente el estado del clúster Tectonic.
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Una vez implementado, el agente Instana identifica automáticamente todos los nodos de Tectonic Kubernetes que ejecutan, luego implementa y configura automáticamente el sensor de monitoreo de Tectonic de Instana (o el sensor de monitoreo de Kubernetes). La base de conocimientos seleccionada por Instana ya sabe qué métricas de rendimiento son relevantes para la recolección y cómo recopilarlas. Para monitorear la salud del clúster de Tectonic, también se recopilan métricas adicionales. Dado que la configuración automática de Instana recopila toda la información relevante, monitorear un clúster de Kubernetes alojado no podría ser más sencillo.
Para determinar el estado general del servicio, los sensores de monitoreo de Instana también recopilan KPI en el entorno de clúster Tectonic para determinar su estado.
Con la ayuda de la Inteligencia Artificial (IA) y las firmas de salud de la estado de conocimientos seleccionada, Instana detecta automáticamente problemas dentro del clúster de Kubernetes e incidentes de servicio. En función de la gravedad, Instana automatiza el escalamiento de incidentes y la identificación de la causa raíz, ayudándole a resolver los problemas antes de que los usuarios se vean afectados.
Además de los datos de rendimiento y estado, el sensor Kubernetes Monitoring de Instana también recopila datos de configuración para Kubernetes, pods y contenedores, lo que permite a Instana analizar y correlacionar los datos de configuración y los cambios con la información de rendimiento de aplicaciones y servicios.
Toda la información sobre el rendimiento y la configuración de Kubernetes se resume en un solo panel de monitoreo, que muestra toda la información relevante en un mismo lugar para facilitar la resolución de problemas y la optimización del rendimiento.
La supervisión del rendimiento de CoreOS Tectonic se centra en las métricas de servicio y sus interacciones con otros servicios o almacenes de datos. Instana identifica y recopila automáticamente las métricas de servicio pertinentes.
Kubernetes Monitoring de Instana incluye cuatro tipos de datos: datos de clúster, información de implementación, medidas de pod, medidas de nodo:
Puede encontrar más información sobre los diferentes sensores en la
Documentación de gestión de CoreOS Tectonic de Instana.
Datos de los clústeres
- KPI
- Recuento de nodos
- Asignación de pod
- Asignación de solicitud de CPU
- Asignación de límite de CPU
- Asignación de solicitud de memoria
- Asignación de límite de memoria
- Recursos de CPU
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Capacidad de CPU
- Recursos de memoria
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Capacidad de memoria
- Pods (en ejecución / asignados / pendientes)
- Capacidad de los pods
- Réplicas (disponibles / deseadas)
- Lista de nodos con KPI
- Lista de implementación con KPI
- Estado del componente
Mediciones del nodo
- KPI
- Asignación de pod
- Capacidad de los pods
- Asignación de solicitud de CPU
- Asignación de límite de CPU
- Asignación de solicitud de memoria
- Asignación de límite de memoria
- Recursos de CPU
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Capacidad de CPU
- Recursos de memoria
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Capacidad de memoria
- Condiciones
- Etiquetas
- Lista de pods
Medidas de los pods
- KPI
- Fase
- Reiniciar
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Condiciones
- Lista de contenedores (estado / reinicios)
- Etiquetas
- Condiciones
- Etiquetas
- Recursos de CPU
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Recursos de memoria
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Pods (disponibles / deseados)
- Pods (pendientes / listos / no programados / no listos)
- Duración de la fase pendiente