IBM InfoSphere Information Server for Data Integration

Extrae y transforma datos en cualquier estilo y se cargan en cualquier sistema
Gartner Magic Quadrant 2024
Gradientes hexagonales con esferas espaciadas uniformemente de diferentes escalas en sus límites

Transforma los datos en cualquier estilo

IBM InfoSphere Information Server for Data Integration extrae y transforma datos en cualquier estilo y los carga en cualquier sistema. El resultado es un tiempo de creación de valor más rápido. El sistema proporciona funciones de transformación integradas y un marco de metadatos común que aumenta la eficiencia. También ofrece múltiples opciones para la entrega de datos: ETL masivo (extracción, transformación y carga), virtual (federado) e incremental (replicación de datos).

Plataforma de integración de datos escalable. Le permite superar las distribuciones exclusivas de Hadoop, procesar las cargas de trabajo adecuadas con las herramientas adecuadas y ofrecer gobernanza de datos mediante el linaje de datos.

Ofrece integración de datos como parte de una nube privada o pública o integra datos locales con un entorno de nube.

Integra datos bajo demanda en múltiples fuentes y objetivos y satisface requisitos complejos con un potente entorno de tiempo de ejecución escalable.

Invoca la conectividad nativa de la API y el paralelismo para integrarse con DBMS, fuentes de big data, colas de mensajería, ERP y otras aplicaciones empaquetadas, formatos de la industria y sistemas de mainframe.

Características principales

Concepto de transformación digital. Ingeniería de sistemas. Código binario. Programación.
Modernización y consolidación de la interfaz de usuario

IBM InfoSphere DataStage Flow Designer cuenta con propagación automática de esquemas, errores de compilación resaltados, búsqueda anticipada de tipos y capacidad de retroceso.
Ingenieros y técnicos de TI discuten un problema técnico en la sala de servidores con un efecto visual de conexión de datos
Mejorar la gestión y el tiempo de ejecución en el lago de datos

Alta resiliencia para ejecutar Information Server en Hadoop a través de medidas, como la alta disponibilidad mejorada, mayor precisión en la estimación de contenedores y gestión de colas para una ejecución rápida e ininterrumpida.
Programador de TI trabajando en una computadora de escritorio, sonriendo.
Mejora de la conectividad

Despliegue automatizado a través de Docker/Kubernetes para una implementación rápida y sencilla y una expansión/reducción elástica de los entornos de tiempo de ejecución.
Vista posterior de un hombre mirando hacia una gran pantalla digital que falla mientras muestra líneas de código
Modernización y simplificación de la plataforma

Cree flujos de integración de datos y aplique reglas de control y calidad de datos con un diseño cognitivo que reconozca y sugiera patrones de uso.
Concepto de transformación digital. Ingeniería de sistemas. Código binario. Programación.
Modernización y consolidación de la interfaz de usuario

IBM InfoSphere DataStage Flow Designer cuenta con propagación automática de esquemas, errores de compilación resaltados, búsqueda anticipada de tipos y capacidad de retroceso.
Ingenieros y técnicos de TI discuten un problema técnico en la sala de servidores con un efecto visual de conexión de datos
Mejorar la gestión y el tiempo de ejecución en el lago de datos

Alta resiliencia para ejecutar Information Server en Hadoop a través de medidas, como la alta disponibilidad mejorada, mayor precisión en la estimación de contenedores y gestión de colas para una ejecución rápida e ininterrumpida.
Programador de TI trabajando en una computadora de escritorio, sonriendo.
Mejora de la conectividad

Despliegue automatizado a través de Docker/Kubernetes para una implementación rápida y sencilla y una expansión/reducción elástica de los entornos de tiempo de ejecución.
Vista posterior de un hombre mirando hacia una gran pantalla digital que falla mientras muestra líneas de código
Modernización y simplificación de la plataforma

Cree flujos de integración de datos y aplique reglas de control y calidad de datos con un diseño cognitivo que reconozca y sugiera patrones de uso.

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