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Explore nuestra Guía de Adaptación al Riesgo Climático, que ofrece orientación prescriptiva para ayudar a adaptar a los impactos inmediatos y urgentes del cambio climático.
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Los modelos meteorológicos son simulaciones por ordenador de la atmósfera para la investigación meteorológica y la predicción.
La detección y el alcance de la luz (LiDAR) emplean la luz láser para medir la distancia y crear mapas y modelos 3D de alta precisión.
Los datos geoespaciales son datos basados en el tiempo que están relacionados con una ubicación específica en la superficie de la Tierra. Puede proporcionar información sobre las relaciones entre las variables y revelar patrones y tendencias.
Los sistemas de información geográfica (SIG) son sistemas informáticos que producen visualizaciones conectadas de datos geoespaciales. Más allá de crear visualizaciones, los SIG son capaces de capturar, almacenar, analizar y gestionar datos geoespaciales.
Al afectar el estado del mundo natural, los problemas ambientales pueden tener impactos significativos en el estado y el bienestar humano, así como en las organizaciones y las compañías.
El clima afecta a todas las empresas, todos los días, lo que requiere que los líderes de la industria planifiquen y respondan a interrupciones inmediatas y tendencias a largo plazo.
Para avanzar en un entorno que cambia rápidamente, las compañías están pasando del mantenimiento basado en el tiempo al mantenimiento predictivo, la monitorización y la gestión.
Los desafíos socioeconómicos y los fenómenos meteorológicos sin precedentes son recordatorios de que nuestro estado, nuestra economía global y el medio ambiente están inextricablemente vinculados.
Hay un esfuerzo concentrado para modernizar las industrias agrícolas, y la inteligencia meteorológica es la clave para la sustentabilidad.
Las organizaciones empresariales de hoy en día pueden crear operaciones más sostenibles y, al mismo tiempo, ofrecer más valor a su organización.
La cadena de suministro y la gestión de activos ofrecen algunas de las oportunidades más importantes para la mejora medioambiental y la innovación.
La raíz de los daños monetarios, las interrupciones y la falta de fiabilidad de la red se puede encontrar en estos desafíos clave que actualmente aquejan a la compañía de servicios públicos de EE. UU.
En todo el sector financiero, existen riesgos de transición que se deben tener en cuenta a medida que avanzamos hacia una economía baja en carbono. Muchas compañías de servicios financieros tendrán que reevaluar una importante cartera de inversiones.
A medida que las compañías elaboran planes para mitigar los riesgos climáticos, tienen la oportunidad de innovar con nuevos modelos de negocio y demostrar liderazgo implementando prácticas más sostenibles.
La solución IBM Environmental Intelligence Vegetation Management ayuda a obtener una visibilidad mejorada de los árboles en su territorio de servicio.
Comprender y predecir las influencias meteorológicas en el comportamiento del consumidor puede conducir a una predicción más precisa de la demanda y optimizar la cadena de suministro de operaciones.
Las decisiones de gestión de la vegetación se mejoran gracias a los poderosos datos meteorológicos, Satellite e IoT combinados con la priorización y la generación de reportes inteligentes.
La inteligencia ambiental para seguros ofrece nuevas formas de impulsar el compromiso, la lealtad y la retención de los asegurados de la compañía cuando se enfrentan a condiciones climáticas adversas.
Los datos meteorológicos permiten a los minoristas pronosticar los cambios en la demanda y modificar sus inventarios y personal, volver más resistentes a la incertidumbre.
Los datos meteorológicos precisos y fiables ayudan a la Compañía de servicios públicos a saber cuándo y cuándo no movilizar durante las tormentas y los posibles apagones.
Los datos meteorológicos permiten al despacho y al controlador tomar decisiones en el momento que ayudan a mantener en movimiento a las compañías de transporte terrestre.
El objetivo son modelos adaptables y reutilizables que faciliten la extracción de grandes conjuntos de datos para obtener conocimientos que nos ayuden a adaptarnos a un entorno cambiante.
La integración de la IA con los datos ambientales, climáticos y meteorológicos tiene como objetivo adaptar al cambio climático y mitigarlo con un análisis preciso del riesgo climático a escala.
IBM y ARC se están asociando para mejorar la modelización del riesgo climático en el continente africano a medida que avanza la amenaza del cambio climático.
IBM y Texas A&M AgriLife están trabajando juntos para ayudar a los agricultores a recibir información sobre el uso del agua, lo que puede aumentar el rendimiento de los cultivos y disminuir los costos económicos y ambientales.
La Fundación Plan21 e IBM mejoran la seguridad alimentaria mundial ayudando a los pequeños agricultores de América Latina a gestionar los cultivos de forma más sostenible y productiva.
Shell y IBM determinado que uno de los mejores caminos a seguir es construir una plataforma digital, OREN, para permitir la descarbonización a través de la excelencia operativa, la seguridad y la sustentabilidad en la minería.
Aeroméxico e IBM están poniendo la seguridad de los pasajeros a la vanguardia con un análisis de riesgo climático informado empleando datos geoespaciales para las más de 100 rutas en México y en todo el mundo.
Mercado de software de gestión de carbono, un análisis de las soluciones de IBM Environmental Intelligence y una comparación detallada de los proveedores de software de gestión de carbono disponibles.
El puntaje de impulso de un producto se calcula mediante un algoritmo patentado que tiene en cuenta los datos sociales, sitio web, de empleados y comentarios que G2 consideró influyente en el impulso de una compañía.