Las buenas decisiones comienzan con una buena gestión de datos. Para los científicos de datos, los profesionales del medio ambiente y los desarrolladores que trabajan para mitigar los eventos climáticos extremos, el éxito depende de contar con datos ambientales completos, precisos y actualizados.
IBM Environmental Intelligence combina un rico conjunto de datos sobre el clima, los datos geoespaciales, las fluctuaciones de carbono y las necesidades específicas de la industria para crear soluciones aplicables en la práctica para su negocio.
IA geoespacial
Garantice una verificación precisa de los daños y la protección de los activos en terrenos extensos. La singularidad del nuevo modelo geoespacial fundacional radica en su adaptabilidad, precisión, capacidades de aprendizaje autosupervisado y dependencia de una combinación de imágenes de Satellite de alta resolución y LiDAR para obtener información predictiva.
Recupere datos geoespaciales y temporales y un Analytics Engine para consultas rápidas y complejas para analizar las relaciones entre las capas de datos. Acceda a cientos de capas de sistemas de información geográfica de diversas fuentes ambientales y ecológicas, incluida la calidad del aire, los incendios forestales, las condiciones del océano y las tendencias económicas.
imágenes características de dos Satellite de la ESA capturando superficies terrestres en 13 bandas espectrales cada cinco días o menos.
Proporciona un conjunto de datos de reanálisis global del tiempo y el clima pasados con datos por hora con una resolución de 0,25 grados.
Incorpora datos de estaciones de medición y modelos de elevación del terreno para observar patrones climáticos a corto y largo plazo.
Incluye capas de datos de Historial bajo demanda (HoD) y datos cuadriculados de Actualidad bajo demanda (gCoD).
Contiene capas del producto Nivel 1C. Los valores de los pixeles corresponden a las reflectancias de la parte superior de la atmósfera (TOA).
Evalúa el riesgo de incendios forestales y prioriza la gestión dual en un amplio escenario y ámbito, calculado conjuntamente por el Servicio Forestal del USDA y el USGS.
Ofrece índices de peligro de incendio para combustible muerto, extraídos de estaciones meteorológicas individuales e interpolados en una cuadrícula espacial.
Proporciona capas de datos para Seasonal Forecast en todo el mundo.
Incluye conjunto de datos con productos de nivel 1 que proporcionan reflectancia TOA.
Proporciona análisis meteorológico global del Centro de Predicción Climática (CPC) de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA).
Muestra las propiedades globales del suelo con una resolución de 250 m, incluida información del perfil del suelo de 0 a 200 cm.
Incluye mapas de propiedades del suelo para todo el mundo con una resolución espacial media de 250 m.
Consiste en distintos modelos climáticos globales y considera el impacto de las condiciones socioeconómicas en las emisiones de gases de efecto invernadero.
Proporciona datos de elevación global con una precisión vertical de 5 m (una desviación estándar).
Proporciona datos de elevación global de la Misión de Topografía Radar del Transbordador Espacial (SRTM).
Proporciona datos ráster de elevación de la tierra para los EE. UU., incluidas las islas territoriales, para estudios de ciencias de la tierra y aplicación de cartografía.
Ofrece un modelo de elevación global con estadísticas derivadas de varias fuentes de datos de entrada, incluidos los valores medios, mínimos y máximos.
Patrones climatológicos calculados empleando datos ERA5 de 1991 a 2020, que reflejan la metodología climatológica interina ERA.
Utilice una colección de API web que proporcionen varias fuentes de datos para el clima histórico y una sola fuente para el pronóstico del tiempo en cargas útiles personalizables. Rellene lagos de datos, capacite modelos predictivos de análisis o almacene los datos para iniciativas empresariales. Acceda a herramientas para respaldar la participación e integración de datos en aplicaciones comerciales críticas.
Genera valores específicos de la ubicación empleando modelos de pronosticar que abarcan radar, Satellite, rayos y pronosticar a corto plazo. Entrega un conjunto de datos de gCoD por hora.
Resume el conjunto de datos gCoD en tiempo local y se puede promediar matemáticamente, junto con los valores mínimos, máximos y promedio.
Crea cuadrículas de valores para análisis histórico con datos horarios. El conjunto de datos contiene capas de evapotranspiración de referencia e irradiancia horizontal global.
Resume el conjunto de datos AGE en tiempo local y se puede promediar matemáticamente, junto con los valores mínimos, máximos y promedios.
Proporciona pronóstico del tiempo por hora, comenzando con el día actual y continuando 15 días en el futuro, para un total de 360 períodos.
Calcula tus emisiones internas de carbono y emisiones de cadena de suministro empleando las APIs de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) de Carbon rendimiento Engine. Recopilar datos sobre actividades relacionadas con las emisiones, como el uso de calefacción, las fugas de refrigeración y el consumo de combustible de la flota, y organizarlos en un formato estructurado.
Las emisiones del alcance 1 incluyen la calefacción de confort, la quema de combustible en fuentes de combustión estacionarias, las fugas de GEI de las unidades de refrigeración o aire acondicionado y el consumo de combustible de la flota.
Las emisiones de alcance 2 provienen de las redes eléctricas. Los datos muestran a las organizaciones sus puntos calientes de energía y emisiones en la cadena de suministro de Recursos y los riesgos de entrada en la cadena.
Las emisiones de alcance 3 provienen de viajes de empleados relacionados con la compañía, desplazamientos de empleados y transporte de mercancías.
Acceda a varias fuentes de datos meteorológicos, incluidas alertas en tiempo real, notificaciones meteorológicas dañinas, Forecast Data y Weather Imagery. Integre las API de datos meteorológicos en su aplicación, procesos de negocio y modelos personalizados de IA para decisiones basadas en datos.
Incluye API esenciales, incluidas las condiciones meteorológicas actuales, pronosticar, radar y datos de Satellite , así como observaciones de series temporales y pronosticar diario o intradía.
Ofrece una red de alta resolución y un conjunto de datos global, incluyendo Currents on Demand, con una cobertura de resolución de 4 km.
Proporciona un modelo de pronosticar con una resolución de 500 m² a nivel mundial, actualizado cada 15 minutos, con detalles hora a hora disponibles con hasta 15 días de anticipación.
Lo ayuda a emplear los eventos climáticos y las interacciones biológicas para brindar un mejor servicio a los clientes, pacientes y miembros.