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Explore nuestra Guía de adaptación al riesgo climático, que ofrece orientación prescriptiva para ayudar a adaptarse a los impactos inmediatos y urgentes del cambio climático.
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Los modelos meteorológicos son simulaciones por computadora de la atmósfera para la investigación y el pronóstico del tiempo.
LiDAR (del inglés “light detection and ranging”) utiliza luz láser para medir distancias y crear mapas y modelos 3D de alta precisión.
Los datos geoespaciales son datos basados en momentos específicos relacionados con una ubicación específica en la superficie de la Tierra. Pueden proporcionar insights sobre las relaciones entre variables y revelar patrones y tendencias.
Los sistemas de información geográfica (GIS) son sistemas informáticos que producen visualizaciones de datos geoespaciales conectadas. Más allá de crear visualizaciones, los sistemas GIS son capaces de capturar, almacenar, analizar y gestionar datos geoespaciales.
Dado que afectan a la salud del mundo natural, los problemas medioambientales pueden tener un impacto significativo en la salud y el bienestar humano, así como en las organizaciones y las operaciones comerciales.
El clima afecta a todas las empresas, todos los días, lo que exige a los gerentes del sector prever las interrupciones inmediatas y las tendencias a más largo plazo y responder a ellas.
Para salir adelante en un entorno que cambia rápidamente, las empresas están pasando del mantenimiento, la supervisión y la gestión predictivos al basado en el tiempo.
Los desafíos socioeconómicos y los eventos meteorológicos sin precedentes son recordatorios de que nuestra salud, nuestra economía global y el medio ambiente están inextricablemente vinculados.
Existe un esfuerzo concentrado para modernizar la industria agrícola, y la inteligencia meteorológica basada en datos es la clave para la sostenibilidad.
Las organizaciones empresariales de hoy en día pueden crear operaciones más sostenibles y, al mismo tiempo, ofrecer más valor a su organización.
La cadena de suministro y la gestión de activos ofrecen algunas de las oportunidades más importantes para la mejora ambiental y la innovación.
La causa de los daños monetarios, los cortes y la falta de confiabilidad de la red se pueden encontrar en estos desafíos clave que actualmente afectan a las empresas de servicios públicos de EE. UU.
En todo el sector financiero, existen riesgos de transición que se deben considerar a medida que avanzamos hacia una economía baja en carbono. Muchas empresas de servicios financieros tendrán que reevaluar una importante cartera de inversiones.
A medida que las empresas hacen planes para mitigar los riesgos climáticos, tienen la oportunidad de innovar con nuevos modelos de negocio y demostrar liderazgo mediante la implementación de prácticas más sustentables.
Los datos de analytics de IBM sobre el clima pueden ayudar a poner en práctica los datos de riesgo de peligros futuros y mejorar la toma de decisiones.
IBM Environmental Intelligence Suite Vegetation Management le ayuda a obtener una mejor visibilidad de los árboles en su territorio de servicio.
La comprensión y predicción de las influencias climáticas en el comportamiento del consumidor puede conducir a pronósticos de demanda más precisos y optimizar las operaciones de la cadena de suministro.
Las decisiones de la gestión de la vegetación se mejoran con potentes datos meteorológicos, satelitales e IoT combinados con priorización e informes inteligentes.
Environmental Intelligence Suite for insurance ofrece nuevas formas de impulsar el compromiso, la lealtad y la retención de los asegurados de la compañía cuando se enfrentan a condiciones meteorológicas adversas.
Los datos meteorológicos permiten a los minoristas prever cambios en la demanda y modificar sus inventarios y su personal, haciéndose más resistentes a la incertidumbre.
Los datos meteorológicos precisos y confiables ayudan a las empresas de servicios públicos a saber cuándo deben o no movilizarse durante tormentas y posibles cortes de energía.
Los datos meteorológicos permiten a los controladores y a los conductores tomar decisiones en el momento que ayudan a mantener los negocios de transporte terrestre en movimiento.
Las empresas capaces de adaptarse con éxito a las dinámicas cambiantes tienen más probabilidades de prosperar en el cambiante panorama energético. Predecir la demanda de energía y planificar el crecimiento de la vegetación cerca de las líneas eléctricas.
El objetivo son modelos ajustables y reutilizables que faciliten la extracción de grandes conjuntos de datos en busca de conocimientos que nos ayuden a adaptarnos a un entorno cambiante.
La integración de la IA con datos ambientales, climáticos y meteorológicos tiene como objetivo adaptarse y mitigar el cambio climático con un análisis preciso del riesgo climático a escala.
IBM y ARC se asocian para mejorar el modelado del riesgo climático en el continente africano a medida que la amenaza del cambio climático continúa avanzando.
IBM y Texas A&M AgriLife están trabajando juntos para ayudar a los agricultores a recibir información sobre el uso del agua, lo que puede aumentar el rendimiento de los cultivos y reducir los costos económicos y ambientales.
Plan21 Foundation e IBM mejoran la seguridad alimentaria mundial al ayudar a los pequeños agricultores de América Latina a gestionar los cultivos de manera más sostenible y productiva.
Shell e IBM determinaron que uno de los mejores caminos a seguir es construir una plataforma digital, OREN, para favorecer la descarbonización a través de la excelencia operativa, la seguridad y la sustentabilidad en la minería.
Aeroméxico e IBM están poniendo la seguridad de los pasajeros a la vanguardia con un análisis informado de riesgos climáticos empleando datos geoespaciales para las más de 100 rutas en México y en todo el mundo.