Agricultura
Integre la tecnología de agricultura inteligente con pronósticos agrícolas precisos para ayudar a minimizar las afectaciones y maximizar la producción de cultivos  
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Ilustración gráfica que representa las ofertas agrícolas de IBM Environmental Intelligence Suite
Haga que su granja inteligente sea más inteligente 

La agroindustria está en la cúspide de la transformación digital.

Las crecientes demandas de seguridad alimentaria han llevado a nuevas metodologías para la producción de cultivos a gran escala. Mientras tanto, los impactos del cambio climático han introducido una nueva variabilidad y riesgo en la industria agrícola.

IBM Environmental Intelligence Suite ofrece a los agricultores y productores de alimentos conjuntos de datos meteorológicos casi en tiempo real y modelos de pronóstico agrícola impulsados por el aprendizaje automático, los cuales son potentes herramientas que ayudan al sector agrícola a planificar la producción de cultivos, la utilización de la tierra, la cadena de suministro y la demanda del mercado.

Los beneficios de la agricultura sostenible y cómo conseguirlos

Analice por qué las prácticas agrícolas modernas son el siguiente paso lógico para que el mundo prospere.

Qué puede hacer
Realizar predicciones para la cadena de suministro 

Las imágenes satelitales, las proyecciones meteorológicas y el modelado complejo permiten proyecciones precisas del suministro del mercado para que los procesadores de alimentos y las marcas puedan obtener materiales a un precio competitivo, satisfacer las demandas competitivas y aprovechar el comercio de commodities y futuros.


Pronosticar la demanda del mercado 

Una combinación de datos meteorológicos y geoespaciales-temporales, detección temprana de fluctuaciones de demanda y un sofisticado modelado de inteligencia artificial ofrece proyecciones precisas de la demanda de productos, lo que permite la planificación estratégica de recursos para producción, inventario, logística, ventas y operaciones. 


Desarrollar aplicaciones de agroindustria 

Los datos meteorológicos hiperlocales, el modelado sofisticado y las API enriquecidas se pueden utilizar para crear soluciones personalizadas para sembrar, fertilizar, rociar y programar riego en granjas y campos. 

Casos de estudio Texas A&M AgriLife  

IBM y Texas A&M AgriLife están trabajando juntos para ayudar a los agricultores a recibir información sobre el uso del agua, lo que puede aumentar el rendimiento de los cultivos y reducir los costos económicos y ambientales. 

Plan21 Foundation 

Plan21 Foundation e IBM mejoran la seguridad alimentaria mundial al ayudar a los pequeños agricultores de América Latina a gestionar los cultivos de manera más sostenible y productiva.

Shell

Shell e IBM determinaron que uno de los mejores caminos a seguir es construir una plataforma digital, OREN, para favorecer la descarbonización a través de la excelencia operativa, la seguridad y la sustentabilidad en la minería.

Aeroméxico

Aeroméxico e IBM están poniendo la seguridad de los pasajeros a la vanguardia con un análisis informado de riesgos climáticos empleando datos geoespaciales para las más de 100 rutas en México y en todo el mundo.

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