IBM watsonx.data permite a los usuarios acceder a sus datos a través de un único punto de entrada y ejecutar múltiples motores de consulta adecuados para su propósito, como Presto y Spark, en todos los entornos de TI. Para ayudar a garantizar que los datos de watsonx.data sean confiables, coherentes y completos, necesita una supervisión continua de los datos. IBM Databand, una solución de observabilidad continua de datos, proporciona una visión unificada y completa del estado y el rendimiento de los datos. Implemente un marco de observabilidad de los datos en IBM watsonx.data con IBM Databand.
Simplifique y centralice su observabilidad de IBM watsonx.data con estas capacidades.
Utilice alertas de calidad de datos para identificar problemas antes de que afecten a sus consumidores de datos. Mejore la confiabilidad de su lakehouse de datos con reglas SQL personalizables para la validación de datos. Automatice las alertas para detectar valores nulos, duplicados, picos inesperados, desviaciones de datos y otras anomalías.
Databand ofrece una consola centralizada para ver los incidentes de IBM watsonx.data y sus causas principales, lo que agiliza la depuración. Esta plataforma unificada permite a los usuarios gestionar el monitoreo de datos, las alertas y el control de calidad, al tiempo que proporciona insight sobre las Operaciones. Los usuarios también pueden analizar el linaje y el impacto de los pipelines y conjuntos de datos de Spark.
Actualmente, Databand admite la supervisión de su lakehouse híbrido de datos abiertos IBM watsonx.data. Este proceso implica:
- Configuración de IBM Databand en IBM watsonx.data mediante una URL y un código de acceso.
- Crear un nuevo monitor watsonx.data en Databand y proporcionar los detalles de su conexión.
Cuando se autentica con IBM watsonx.data, puede seleccionar las pipelines de Spark y los conjuntos de datos que desea que Databand supervise.