Para lograr observabilidad y monitoreo continuos de Snowflake, IBM® Databand proporciona integración de Snowflake perfecta.
Si los ingenieros de datos no entienden dónde y por qué aparecen cuellos de botella o anomalías dentro de su entorno Snowflake, es todo un desafío para ellos evitar que las personas consuman datos incorrectos.
IBM Databand proporciona observabilidad continua dentro de su almacén de Snowflake para que los equipos de datos puedan detectar incidentes con datos en las tablas de Snowflake respecto de su calidad, frescura y volumen, y resolverlos rápidamente.
Detecte problemas en las columnas mediante consultas personalizadas y semipersonalizadas.
Detecte anomalías inesperadas, como datos faltantes o aumentos súbitos de volumen.
Asegúrese de que Snowflake se actualice dentro de los SLA de datos previstos y con datos renovados.
Actualmente, Databand admite el monitoreo de incidentes con datos en reposo dentro de su almacén de datos Snowflake. Este proceso implica:
1. Crear una cuenta de servicio para proporcionar a Databand los permisos necesarios
2. Crear un nuevo monitor Snowflake en Databand y proporcionar los detalles de conexión
Una vez que se haya autenticado con Snowflake, puede seleccionar las tablas que desea que Databand monitoree. Seleccione bases de datos íntegras, esquemas enteros o tablas individuales. Si monitorea una base de datos o esquema completos, toda tabla futura que se agregue a esa base de datos o esquema se agregará automáticamente a las tablas que monitorea en Databand.
Simplifique y centralice la observabilidad de su tabla Snowflake con estas capacidades.
Aproveche el poder de las alertas de calidad de datos de Databand para detectar valores nulos y duplicados en las tablas de Snowflake antes de que afecten a sus consumidores de datos. Databand también genera alertas de volumen para detectar aumentos súbitos en el volumen de sus datos. Además, notifique la frescura de los datos (data freshness) para descubrir que sus tablas se actualizaron oportunamente.
Con todos los incidentes de calidad de datos de Snowflake y su causa principal visibles desde una consola centralizada, Databand ayuda a reducir el tiempo de depuración. Analice las tendencias históricas en sus datos para entender la gravedad del problema y detectar automáticamente la causa principal. Además, vea el linaje y el análisis de impacto de sus tablas de Snowflake y DAG.