Para lograr observabilidad y monitoreo continuos de dbt, IBM® Databand proporciona integración de dbt perfecta.
Los equipos cada vez utilizan más dbt Core y dbt Cloud para desplegar rápidamente código de analytics. Dado que los canales de datos interconectados se vuelven más complejos y distribuidos en múltiples sistemas, puede ser todo un desafío rastrear e identificar problemas de dbt antes de que afecten a la empresa.
La integración de dbt con IBM Databand proporciona observabilidad continua en todos sus trabajos, pruebas y modelos para que pueda saber cuándo se interrumpe un proceso dbt y cómo arreglarlo rápidamente.
Con la integración de observabilidad de Databand, reciba alertas proactivas de dbt en torno a tiempos de ejecución, pruebas fallidas, anomalías en los modelos, y más.
Ahorre tiempo en ingeniería centralizando los metadatos y el análisis de causa principal de todos sus comandos de dbt en un mismo lugar.
Al aprovechar las capacidades de linaje de Databand, puede ver qué tablas se ven afectadas en toda su población de dbt.
La integración de las capacidades de observabilidad de Databand dentro de entornos dbt Core o dbt Cloud funciona mediante uno de los siguientes métodos:
1. Rastrear dbt con el SDK para Python de Databand
Use el SDK para Python de Databand para rastrear ya sea trabajos de dbt Cloud o comandos de dbt Core que se han disparado a través de una herramienta de orquestación de Python, como Apache Airflow.
2. Rastrear trabajos de dbt Cloud con el monitor de dbt de Databand
Use el monitor de dbt Cloud de Databand para rastrear trabajos monitoreando directamente su cuenta de dbt Cloud. Esto permite que Databand rastree sus trabajos de dbt independientemente de cómo se desencadenen.
El conjunto integral de capacidades de Databand ayuda a simplificar y centralizar la observabilidad de su dbt.
Aproveche el poder de las capacidades de alerta de Databand para notificar a sus equipos sobre problemas críticos tan pronto como ocurran. Genere alertas para incidentes, tales como fallas de comandos de dbt, modelos individuales o pruebas e informe sobre anomalías de duración de comandos, modelos y pruebas. Además, descubra cuentas de registro anómalas de las tablas en sus modelos.
Databand automatiza la detección de archivos .sql y .yaml para ayudar a simplificar la manera en que los ingenieros de analytics, y los analistas acceden y depuran SQL para sus modelos y pruebas. Optimiza el proceso de identificación de información clave, como el tipo de materialización de tablas y esquemas, así como el de investigación de la lógica de las tablas para comprender mejor cómo se derivan determinados cálculos.
Con la posibilidad de ver todos los comandos dbt desde una consola centralizada, ahorre tiempo de depuración revisando rápidamente el estado y la duración de cada comando dbt. Esto incluye modelos y pruebas de dbt individuales para que pueda señalar las causas principales de los errores de dbt y resolverlos rápidamente.