Para eliminar las sorpresas de datos incorrectos de sus pipelines de datos y conjunto de datos, IBM Databand ofrece detección automática de anomalías.
Los equipos de plataformas de datos actuales suelen ser reactivos cuando ocurren incidentes de confiabilidad y calidad de los datos, que los consumidores posteriores suelen descubrir horas o incluso días después. El equipo de ingeniería de datos es el culpable, y el daño ocasionado puede tardar meses en reparar.
IBM Databand característica machine learning detección de anomalías impulsada por (aprendizaje automático (ML)) para señalar inmediatamente cuando ocurre un incidente de datos. Crea una línea de base histórica a partir de los metadatos de su pila de datos y emplea un flujo de trabajo de alertas inteligentes cuando las operaciones se desvían de la línea de base. No te pierdes nada y puedes actuar con rapidez.
La detección de anomalías de datos a partir de sus metadatos en tiempo real genera confianza en los analistas en sus hallazgos, lo que conduce a decisiones mejor informadas y mejores resultados.
Las alertas de activación listas para usar y personalizables ayudan a detectar anomalías las 24 horas del día, los 7 días de la semana y garantizan que todos los datos entregados sean precisos y estén listos para los consumidores.
Explorar los datos históricos de las tuberías permite a los ingenieros investigar retrospectivamente las anomalías para poder optimizar el rendimiento de las tuberías en el futuro.
Databand emplea la detección impulsada por el aprendizaje automático (ML) para analizar y monitorear continuamente los metadatos de la canalización y el conjunto de datos en busca de anomalías. Ajuste las alertas que se muestran en su panel de control centralizado con parámetros retrospectivos ajustables y configuraciones de sensibilidad.
Databand proporciona una vista única para todas las alertas priorizadas por gravedad, incluidas las métricas listas para usar, como la duración de las ejecuciones, la duración de las tareas, el recuento de entradas y el recuento de resultados. O bien, configure alertas personalizadas con sus umbrales para desviaciones en la calidad de los procesos y los datos.
Databand realiza un seguimiento de los metadatos y registros de los ejecutores de tareas para que pueda acceder a toda la información de registros y errores en un solo lugar. Compare las tendencias de los cambios en los datos y el código para identificar rápidamente la causa principal de las anomalías de los datos.
Databand se integra con las herramientas de canalización e integración de datos que ya usa y ama, como Apache Airflow y IBM DataStage, para una observabilidad continua de los datos en su estructura de datos y pila de datos moderna.