Sincronización de datos para mejorar la información empresarial, la disponibilidad de los datos y la capacidad de reaccionar a los cambios en los datos
Movimiento de datos en tiempo real en toda su organización
Para respaldar implementaciones confiables de inteligencia artificial (IA), las empresas aún necesitan integrar adecuadamente sus datos. Un componente clave de la integración de datos es proporcionar acceso a los datos actuales sin afectar a los sistemas de misión crítica.
Casos de uso
Garanti BBVA, el segundo banco más grande de Turquía, es un grupo de servicios financieros integrados. Opera en todos los segmentos del sector bancario, incluyendo banca corporativa, comercial, pymes, sistemas de pago, venta minorista, privada y de inversión. Sus usuarios requieren que los datos centrales estén disponibles en tiempo real para las tareas diarias y los informes. Para lograrlo, Garanti BBVA seleccionó IBM Data Replication for Db2 z/OS Remote Source para poner sus datos Db2 z/OS críticos para el negocio a disposición de objetivos distribuidos como Exadata y Kafka.
Ilmarinen, la empresa de pensiones más antigua de Finlandia, que controla las pensiones de los empleados y empresarios finlandeses, desplegó IBM Data Replication para respaldar su transición a una infraestructura basada en nube pública. El principal sistema operativo de pensiones de Ilmarinen se ejecuta en una base de datos IBM Db2, actualmente instalada en un centro de datos local, que se moverá a Db2 y se implementará en la plataforma en la nube. Con la tecnología de replicación de bases de datos que ofrece IBM, la empresa mantiene una alta disponibilidad de datos de misión crítica, al tiempo que ayuda a garantizar la recuperación ante desastres.
Un banco en Medio Oriente requiere decisiones basadas en datos para aumentar el valor de vida del cliente. Para ello, la organización necesitaba crear una plataforma de análisis y almacén de big data fuera del entorno de mainframe, basada en el software de procesamiento de flujo Apache Kafka de código abierto que se ejecuta en hardware básico. El banco utilizó IBM Data Replication para replicar perfectamente terabytes de archivos de información del cliente (CIF) y datos de transacciones almacenados en el mainframe z/OS como archivos VSAM en el entorno de destino de Kafka con baja latencia. Como resultado, el banco puede analizar rápidamente la información de los clientes casi en tiempo real para proponer productos y promociones relevantes.
Garanti BBVA, el segundo banco más grande de Turquía, es un grupo de servicios financieros integrados. Opera en todos los segmentos del sector bancario, incluyendo banca corporativa, comercial, pymes, sistemas de pago, venta minorista, privada y de inversión. Sus usuarios requieren que los datos centrales estén disponibles en tiempo real para las tareas diarias y los informes. Para lograrlo, Garanti BBVA seleccionó IBM Data Replication for Db2 z/OS Remote Source para poner sus datos Db2 z/OS críticos para el negocio a disposición de objetivos distribuidos como Exadata y Kafka.
Ilmarinen, la empresa de pensiones más antigua de Finlandia, que controla las pensiones de los empleados y empresarios finlandeses, desplegó IBM Data Replication para respaldar su transición a una infraestructura basada en nube pública. El principal sistema operativo de pensiones de Ilmarinen se ejecuta en una base de datos IBM Db2, actualmente instalada en un centro de datos local, que se moverá a Db2 y se implementará en la plataforma en la nube. Con la tecnología de replicación de bases de datos que ofrece IBM, la empresa mantiene una alta disponibilidad de datos de misión crítica, al tiempo que ayuda a garantizar la recuperación ante desastres.
Un banco en Medio Oriente requiere decisiones basadas en datos para aumentar el valor de vida del cliente. Para ello, la organización necesitaba crear una plataforma de análisis y almacén de big data fuera del entorno de mainframe, basada en el software de procesamiento de flujo Apache Kafka de código abierto que se ejecuta en hardware básico. El banco utilizó IBM Data Replication para replicar perfectamente terabytes de archivos de información del cliente (CIF) y datos de transacciones almacenados en el mainframe z/OS como archivos VSAM en el entorno de destino de Kafka con baja latencia. Como resultado, el banco puede analizar rápidamente la información de los clientes casi en tiempo real para proponer productos y promociones relevantes.