Novedades de IBM Cloud Paks
Desafío Skills Up - Haga crecer sus conocimientos y experiencia y gane premios de Red Hat
Mejore sus habilidades y experiencia con IBM Cloud Paks
Licencias de plazo confirmadas para Cloud Paks
Aproveche los beneficios de una selección de Cloud Paks
Una forma abierta, más rápida y segura para mover aplicaciones de negocios principales a cualquier nube
- Cloud Paks - Soluciones empresariales listas para usar en Red Hat OpenShift
- Software de contenedor, pre-empaquetado en una configuración lista para producción
- Construido con la seguridad en mente, desde la creación de imágenes hasta la implementación y el tiempo de ejecución
- Implementación rápida y fácil en las plataformas de orquestación de contenedores basadas en Kubernetes
- En el centro de datos o en la nube de su elección
- Experiencia incorporada basada en las mejores prácticas de IBM
Las instancias de IBM Cloud Paks se ejecutan en Red Hat OpenShift
Cree solo una vez. Implemente en cualquier lugar.
Cloud Paks
Una manera abierta, más rápida y segura de mover aplicaciones a cualquier nube
Cloud Pak for Multicloud Management
Visibilidad, gobierno y automatización de multinube
¡NUEVO! 2020 Cloud Award
Cloud Pak for Applications
Cree, implemente y ejecute aplicaciones más rápido
Cloud Pak for Data
Recopile, organice y analice datos
Cloud Pak for Integration
Integre aplicaciones, datos, servicios de nube y API.
Cloud Pak for Automation
Transforme procesos de negocios, decisiones y contenido.
Cloud Pak for Security
Integre herramientas de seguridad para obtener insights sobre las amenazas en entornos multinube híbridos
Cloud Paks se puede entregar como dos sistemas preintegrados
Pre-empaquetados con hardware en dos sistemas para implementación en menos de un día
Cloud Pak System
IBM Cloud Pak System es una pila completa, una infraestructura convergente y preintegrada con IBM Cloud Paks, Vmware y Red Hat Openshift.
Cloud Pak for Data System
Una plataforma nativa de nube todo en uno que le ayuda a acelerar la implementación de nube privada en cuestión de horas y escalar de manera fácil y elástica para satisfacer las necesidades cambiantes de datos e inteligencia artificial.