29 de mayo de 2025
Los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático enfrentan desafíos con proyectos DSML en toda su empresa. Estos desafíos incluyen garantizar implementaciones de IA responsables, tener una pila de IA optimizada para gestionar tanto los costos como la escala, y llevar la automatización a todos los rincones de la empresa. La cartera de productos watsonx de IBM y otras innovaciones están diseñadas para equipar a los científicos de datos y a los ingenieros de machine learning con las herramientas que necesitan para crear, desplegar y gobernar aplicaciones en toda la empresa.
Nos enorgullece anunciar que IBM ha sido nombrada líder en el Gartner Magic Quadrant 2025 para plataformas de ciencia de datos y machine learning (DSML). Este reconocimiento destaca nuestro compromiso de brindar soluciones innovadoras que capacitan a los científicos de datos y a los ingenieros de machine learning para construir y desplegar soluciones de impacto en toda su empresa. La suite de productos de IBM se combina para proporcionar un enfoque flexible, centrado en la IA y innovador para la ciencia de datos y el machine learning. En una era en la que la IA debe mover de la experimentación a la ejecución, IBM lidera el camino.
Los equipos necesitan una variedad de herramientas e infraestructura para crear productos impactantes para sus negocios. La cartera de productos de IBM ofrece a los científicos de datos la flexibilidad y las opciones que necesitan al crear tecnología de IA.
watsonx.ai de IBM es un estudio de IA, diseñado para que las empresas creen y desplieguen soluciones de IA con una colección unificada de infraestructuras/marcos, modelos, herramientas y opciones de despliegue de código abierto y propietarios. Junto con integraciones perfectas con sus herramientas, lenguajes e infraestructura existentes, los equipos pueden aprovechar las soluciones de IBM dondequiera que se encuentren sus datos, sin dependencia de proveedores. Este nivel de elección permite a los científicos de datos elegir las tecnologías que mejor se adapten a las necesidades de su empresa.
Los datos son el activo más valioso al crear aplicaciones de IA. Pero a menudo, su complejidad impide que los científicos de datos y los ingenieros de IA desbloqueen todo su potencial.
IBM ha simplificado radicalmente la pila de datos para IA, otorgando a los científicos de datos y a los ingenieros de IA herramientas potentes y optimizadas para unificar, gobernar y activar datos estructurados y no estructurados. Watsonx.data es un lakehouse de datos híbrido y abierto para la era de la IA generativa con linaje y transparencia de datos incorporados, e IBM también ofrece capacidades integrales de integración de datos e inteligencia de datos. La adquisición de DataStax por parte de IBM impulsará el liderazgo de IBM, mejorando las características de búsqueda vectorial y al mismo tiempo fortaleciendo la inversión de IBM en tecnología de código abierto.
La incesante innovación de IBM equipa a los científicos de datos y a los ingenieros de IA con herramientas pioneras.
Los modelos de IA de IBM Granite son de código abierto, pequeños y de alto rendimiento, y ofrecen una eficiencia de inferencia excepcional y un control completo sobre las opciones de personalización y despliegue. Mientras tanto, BeeAI proporciona una plataforma de código abierto y sin código para descubrir, crear y ejecutar agentes, y watsonx.ai AutoAI for RAG puede automatizar el desarrollo y la implementación de pipelines de RAG. La inversión de IBM en estas áreas clave de modelos fundacionales, Automatización y RAG está potenciando la innovación continua al brindar a los científicos de datos las herramientas que necesitan para llevar sus proyectos del patio de recreo a la producción.
Descubra las capacidades de ciencia de datos y machine learning líderes en la industria de IBM en watsonx.
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