Como primer paso en una alianza estratégica con IBM, Tavily se enorgullece de lanzar una solución de código abierto que aporta insights en tiempo real a IBM watsonx.ai Modelos Granite: transformación de la forma en que las empresas enriquecen e interactúan con las hojas de cálculo.
Este lanzamiento es solo el comienzo. Al combinar la inteligencia de los LLM avanzados de IBM con la infraestructura de datos en tiempo real de Tavily, los equipos pueden crear aplicaciones de IA seguras, listas para producción y basadas en conocimientos actuales y confiables, desbloqueando insights y razonamientos más profundos a escala.
Las empresas necesitan algo más que modelos potentes: necesitan resultados basados en la realidad, adaptados a su contexto y que cumplan con los estándares de gobernanza en evolución. Ahí es donde brilla esta integración.
Tavily, una plataforma de búsqueda optimizada para LLM y agentes autónomos, permite el acceso en tiempo real a los datos basados en la web, cerrando la brecha entre los modelos estáticos y el mundo dinámico en el que operan. Sus poderosos API de búsqueda, extracción y rastreo ofrecen datos basados en la web de alta fidelidad en tiempo real, diseñados desde cero para una integración perfecta de LLM.
Al combinar los modelos fundacionales Granite de IBM watsonx.ai con las API de búsqueda web en tiempo real de Tavily, las organizaciones pueden:
Esta integración refleja el compromiso de IBM de crear una IA responsable y lista para la producción, y la misión de Tavily de hacer que la web sea realmente utilizable para los sistemas inteligentes.
Tavily ofrece una suite de API de datos sitio web, que incluyen búsqueda web en tiempo real, raspado web, rastreo web y resumen de documentos. Entre sus características clave se incluyen:
Al fusionar LLM con datos web en tiempo real, las empresas pueden desbloquear numerosos casos de uso innovadores, que incluyen, entre otros:
Estos casos de uso son solo el comienzo. Para que los desarrolladores y los equipos puedan crear y ampliar estos flujos de trabajo, hemos hecho que el proyecto sea de código abierto y altamente personalizable.
Este proyecto de código abierto proporciona una arquitectura de referencia para las empresas que pretenden implementar flujos de trabajo de enriquecimiento de agentes a escala. Cada columna se puede diseñar como una unidad de agencia independiente, lo que permite un procesamiento personalizado, desde búsquedas simples hasta análisis contextuales profundos, en función de los requisitos específicos de la tarea.
La arquitectura es totalmente extensible, lo que permite a los equipos adaptarla a casos de uso específicos de la industria, fuentes de datos patentadas o necesidades de cumplimiento interno. Esperamos que los IBMers y la comunidad empresarial en general se inspiren en este trabajo para crear soluciones de enriquecimiento potentes y listas para la producción en todos los sectores.
Cómo funciona:
1. Hoja de cálculo de entrada: Los usuarios comienzan llenando una hoja de cálculo con entidades o instrucciones que requieren enriquecimiento.
2. Búsqueda en tiempo real: La API de Tavily obtiene datos web actualizados y confiables.
3. Procesamiento de LLM: El modelo Granite de IBM procesa, extrae y estructura la información
4. Enriquecimiento y exportación: Los datos enriquecidos se rellenan en la hoja de cálculo, se completan con las citas de las fuentes y se pueden exportar como un archivo CSV.
Diagrama de arquitectura:
La asociación entre IBM y Tavily representa un importante paso adelante para los flujos de trabajo inteligentes de enriquecimiento de datos. Al combinar las API de búsqueda de precisión de Tavily con el potente natural language understanding de los modelos Granite watsonx.ai de IBM, las organizaciones pueden desbloquear insights más inteligentes y en tiempo real a escala directamente dentro de sus hojas de cálculo diarias.
Experimente el poder de esta integración explorando el proyecto de código abierto y la demostración disponible en GitHub.