Puntos destacados del dispositivo

Procedimientos no lineales

Seleccione la percepción multicapa (MLP) o la función de base radial (RBF). Ambas utilizan arquitecturas de compensación. Los datos solo se mueven desde nodos de entrada hacia nodos de salida a través de la capa oculta de nodos.

Visualización de la red

La información sobre la red neural se muestra de forma visual, e incluye las variables dependientes, el número de unidades de entrada y de salida, el número de capas ocultas y las unidades y funciones de activación.

Pantallas gráficas

Elija mostrar los resultados en tablas o gráficos. Guarde las variables temporales opcionales en el conjunto de datos activo. Exporte modelos a formatos de archivos XML para puntuar datos futuros.

Controle el proceso

Especifique las variables dependientes, que pueden ser de escala, categóricas o una combinación de las dos. Ajuste cada procedimiento eligiendo cómo dividir el conjunto de datos, qué arquitectura utilizar y qué combinación de recursos de cómputo aplicar al análisis.

Combine con otros procedimientos

Confirme los resultados de la red neural con técnicas estadísticas tradicionales. Obtenga conocimientos más claros en varias áreas, que incluyen investigación de mercado, marketing de base de datos, análisis financiero, análisis operativo y cuidado de la salud.

Detalles técnicos

Requisitos de software

IBM SPSS Neural Networks requiere de una licencia válida de IBM SPSS Statistics Base.

  • Prerrequisito: IBM SPSS Statistics

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: son necesarios 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio en el disco: 2 GB o más

Vea cómo funciona

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