Puntos destacados del dispositivo

Modelo de clasificación en árbol

Clasifica los casos en grupos o predice los valores de una variable objetivo basándose en los valores de variables predictoras. Le permite predecir o clasificar observaciones futuras basándose en un conjunto de reglas de decisión.

Validación y análisis

Incluye las herramientas de validación para el análisis exploratorio de la clasificación. Usted también puede ver los nodos utilizando uno de los siguientes métodos: mostrar en cada nodo los gráficos de barras de las variables objetivo, las tablas o ambos.

Funciones de evaluación

Incluye gráficos de evaluación para habilitar la representación visual de tablas de resumen de ganancias, y un gráfico de ganancias para identificar segmentos según su contribución (mayor o menor).

Capacidades de exportación

Le permite exportar objetos en cualquier formato de salida de SPSS Statistics. Genere en SQL las reglas que definen los segmentos seleccionados para puntuar las bases de datos o defina la sintaxis para puntuar los archivos de SPSS Statistics .

Algoritmo CHAID

Es un algoritmo de árbol, rápido y estadísticamente multidireccional, que explora rápidamente los datos y que construye segmentos y perfiles según el resultado deseado.

Algoritmo CHAID exhaustivo

Es una modificación del algoritmo CHAID que examina todas las divisiones posibles para cada variable predictoras (independientes).

Algoritmo de árbol de clasificación y de regresión

Es un completo algoritmo binario de árbol que particiona los datos y que produce subconjuntos homogéneos.

Algoritmo QUEST

Es un algoritmo estadístico que selecciona variables sin sesgos y construye árboles binarios más precisos de una forma más rápida y eficiente.

Detalles técnicos

Requisitos de software

IBM SPSS Decision Tree requiere de una licencia válida de IBM SPSS Statistics Base.

  • Requisito previo: IBM SPSS Statistics

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: son necesarios 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio en el disco: 2 GB o más

Vea cómo funciona