Ponga en marcha su transformación analítica con sesiones personalizadas, asesoramiento experto y sesión de preguntas y respuestas.

Capture conocimientos mientras son recientes

Las empresas como la suya manejan una gran cantidad de valiosos datos transaccionales, operativos y de clientes. Pero estos conocimientos son perecederos y pueden tomar semanas para actualizar los modelos de analítica según lleguen estos datos. ¿Qué pasaría si pudiera capturar estos conocimientos en tiempo real? ¿Y poderlos incluir en cada aspecto de la experiencia de sus clientes?

El 80% de clientes B2B y el 64% de los clientes esperan que las compañías respondan e interactúen con ellos en tiempo real. (1)

El 60 % de los científicos de los datos dedican mucho tiempo en limpiar y organizar datos. (2)

El 50% de los clientes pueden cambiar las marcas si una compañía no anticipa sus necesidades. (3)

Vea cómo con IBM Z

Con IBM Z®, es posible aplicar el aprendizaje automático a los datos valiosos en mainframe. Por medio de la explotación del aprendizaje automático de código abierto, es posible anticiparse a las necesidades futuras sin trasladar los datos. El resultado es conocimiento cognitivo continuo y analítica en tiempo real, de modo que se pueda adelantarse en conocimiento a la competición.

Revolucione su analítica con IA

No es ciencia ficción. El aprendizaje automático, un tipo de inteligencia artificial (IA), permite que las computadoras aprendan sin programación explícita. Las empresas como Netflix utilizan IA para conocer más y enviar recomendaciones en tiempo real con base en sus actividades previas con esta.

 

Conozca IBM Machine Learning on z/OS 

Entregue interacciones optimizadas con el cliente al aprovechar todos los datos operacionales y transaccionales ya en su mainframe

Tome decisiones con los datos en una ubicación segura

El aprendizaje automático hace que todos los tipos de datos, transaccionales, operacionales y sociales, sean accesibles a sus varias líneas de negocio, habilitando la analítica en tiempo real.

 

Conozca IBM Open Data Analytics for z/OS

Aproveche la computación en memoria mientras deja datos permanentemente actualizados, de forma segura, para mejorar la precisión analítica y acelerar los modelos de comportamiento predictivo.

Acelere el conocimiento

IBM z14 ofrece el acceso en tiempo real a datos transaccionales y operacionales en el momento, dondequiera que se encuentren. Latencia cero para el acceso a los datos significa reducir fraudes, mejor conocimiento y servicio al cliente excepcional.

 

Conozca IBM Db2 Analytics Accelerator for z/OS

Analice datos empresariales en tiempo real mientras está protegido por IBM Z, la mejor seguridad de la industria.

Escuche qué dicen los clientes

Cuanto mejor entienda a su cliente, mejor lo podrá atender.

—Craig Bright, CTO Global Consumer Banking, Citigroup

Bankdata

Aproveche la ciencia de datos impulsada por mainframe para identificar y resolver problemas de TI rápidamente.

HM Health Solutions

Logra seguridad, excelencia operacional y analítica con la nube privada en IBM Z.

Baldor Electric

Migre sus datos en semanas y corte tiempo y costos para un flujo de trabajo más efectivo.

Aprendizaje Automático para pruebas de z/OS

Extraiga conocimiento de los datos de la empresa con seguridad en su local.

Prueba de IBM Operational Decision Manager

Automatice y gobierne decisiones repetibles para aprovechar las oportunidades.

Más pruebas

Nuestras pruebas son de costo cero y no requieren instalación.

Webinar sobre Db2 Analytics Accelerator

Vea las mejoras de la analítica en tiempo real en los datos transaccionales.

Webinar sobre el aprendizaje automático

Consulte cómo se puede optimizar la interacción con los clientes y anticiparse a los riesgos.

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Descubra cómo crear experiencias excelentes para el cliente con el aprendizaje automático

1. Estado del Cliente Conectado, Salesforce Research, 2016

2. Limpiando Big Data: según una encuesta, la tarea que más tiempo ocupa y que menos disfrutan los expertos en datos, Forbes, 2016

3. Estado del Cliente Conectado, Salesforce Research, 2016

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