La velocidad del negocio ya no se define por la rapidez con la que los equipos escriben código; está limitada por la creciente complejidad. Las configuraciones multinube, los sistemas heredados, las cadenas de herramientas fragmentadas y la creciente deuda técnica ralentizan la entrega mucho más que la programación en sí misma.

La mayoría de las herramientas de IA ofrecen pequeñas mejoras mediante la generación de código. El impacto real proviene de la IA que respalda todo el ciclo de vida del desarrollo de software y reduce la fricción a lo largo de él.

Esta sesión abordará cómo los líderes pueden:

• Capacitar a los equipos con herramientas de desarrollo de IA que completen tareas en todo el SDLC, no que solo ofrezcan sugerencias de código
• Acelerar la modernización a gran escala de Java/Code sin aumentar la deuda técnica ni el riesgo de seguridad
• Optimizar el cálculo, las rutas de ejecución y el esfuerzo operativo en todo el SDLC para reducir el desperdicio y la repetición de trabajos
• Hacer shift left para la detección temprana en el IDE y la revisión de PR