Los agentes de IA ya están actuando en API, flujos de trabajo, sitios web, chat, voz y video. Muchos operan sin las señales de identidad en las que confían los equipos de seguridad para controlar el acceso y el riesgo.

A medida que la automatización de IA escala, la identidad se convierte en un plano de control para la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA. Sin identidades verificadas, los agentes pueden desencadenar bucles descontrolados, estafas deepfake y acciones no autorizadas a velocidad de máquina.

Este informe gratuito de Gartner examina por qué la gestión de identidad y acceso (IAM) tradicional debe evolucionar para gestionar identidades de IA conocidas y desconocidas.Nuestras conclusiones clave: 

• Por qué los controles de IAM heredados no bastan para los agentes de IA
• Los tres casos de uso críticos de gestión de identidad de IA: agentes administrados por la empresa, agentes anónimos de interfaz web y agentes de IA no declarados en canales multimedia
• Cómo la creación de perfiles en tiempo real, las huellas digitales de los agentes y los controles de acceso adaptables pueden ayudar a distinguir la automatización beneficiosa de las amenazas maliciosas
• Medidas de identidad y acceso para gestionar los riesgos emergentes de los agentes de IA

Gartner, Act Now: Implement Comprehensive AI Agent Identity Measures to Navigate Automation Trends. Avivah Litan. 4 de noviembre de 2025. GARTNER es una marca comercial de Gartner, Inc. y/o sus filiales.