Seguridad agéntica: gestione el riesgo en flujos de trabajo autónomos

Los agentes de IA, las cuentas de servicio y las cargas de trabajo automatizadas operan a velocidad de máquina, a menudo con más privilegios y menos visibilidad que los usuarios humanos. A medida que estas identidades no humanas (NHI, por sus siglas en inglés) se multiplican en entornos de nube, CI/CD, Kubernetes e IA, las credenciales y los controles de acceso fragmentados pueden crear puntos ciegos de seguridad y cumplimiento.

En este informe técnico, aprenderá cómo:

  • Gobernar las identidades humanas y no humanas con políticas y controles de ciclo de vida consistentes
  • Reemplazar las credenciales estáticas con secretos y certificados dinámicos y de corta duración
  • Implementar el acceso justo a tiempo y con privilegios mínimos para las personas y los sistemas autónomos
  • Centralizar la actividad de identidad, las sesiones privilegiadas y las pistas de auditoría en entornos híbridos y multinube
  • Crear una base de identidad de confianza cero para los flujos de trabajo de IA, automatización y MLOPS

Descargue su copia ahora para explorar un marco práctico para gestionar el riesgo de identidad a través de flujos de trabajo autónomos.

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