El 82 % de las fallas de los activos aparece aleatoriamente, y 1 de cada 3 fugas de calidad llevan directamente a costosos tiempos de inactividad o reelaboración. Al converger las inspecciones impulsadas por IA con inteligencia de activos, los fabricantes pueden pasar de la detección a la predicción, transformando la calidad del producto en una ventaja competitiva.

Esté atento a un análisis profundo y exclusivo en el estudio de caso de cliente cero de IBM, donde estamos transformando nuestras operaciones de empaque de semiconductores utilizando las soluciones de inteligencia de activos y calidad predictiva impulsadas por IA de Maximo.​

Verá cómo:

• Las anomalías de inspección se transmiten a los paneles de Maximo Monitor en tiempo real
• Los datos del estado de los activos se correlacionan con los resultados de calidad del producto
• Los flujos de trabajo de bucle cerrado en Maximo Manage activan automáticamente acciones de mantenimiento
• Se puede aplicar un marco probado y escalable en sus operaciones de fabricación

Aprenderá a:

• Reducir el costoso tiempo de inactividad(hasta 21 000 USD por minuto) con insights predictivos
• Reducir los falsos positivos de inspección entre un 30 y un 50 % con IA
• Desbloquear el 99 % de los datos de sensores no utilizados para obtener inteligencia aplicable en la práctica
• Mejorar el rendimiento entre un 10 y un 15 % mediante la detección temprana de defectos ​ ​​​

Presentadores:​

• Surya Vamsi Miriyala; gerente de productos WW, Maximo Application Suite, gestión del ciclo de vida de activos de IBM
• Susan Zichittella; directora de programas, tecnología emergente, soluciones I4.0, cadena de suministro e ingeniería de IBM