La mayoría de los equipos tienen más contenido que nunca, pero obtener una respuesta clara y confiable de sus propios datos sigue tardando más de lo que debería. Los estudios demuestran que las herramientas de búsqueda impulsadas por IA generativa producen respuestas incorrectas o significativamente defectuosas en hasta el 45-67 % de las consultas, lo que significa que el problema no es solo la información desorganizada, sino que no se puede confiar en lo que se obtiene cuando se busca.

Esa brecha entre tener contenido y obtener respuestas confiables es donde las decisiones se ralentizan, los clientes esperan más y los equipos pierden la confianza en las herramientas en las que confían.

Este seminario web, en el que se presenta Symplistic.ai (el enlace se encuentra fuera de ibm.com), explica por qué persisten los problemas de precisión incluso en las herramientas de IA modernas y cómo se ve en la práctica cuando los equipos realizan los arreglos sin una revisión importante.

Al finalizar, los asistentes entenderán:

• Por qué las herramientas de búsqueda con IA se estancan en la precisión incluso cuando el contenido está bien organizado
• Qué cambia cuando los equipos pueden confiar en las respuestas que obtienen de sus propios datos
• Cómo lograrlo sin un gran esfuerzo ni una implementación prolongada