IBM es nombrada líder en el Cuadrante Mágico de Gartner de 2021

IBM es nombrada líder en el Cuadrante Mágico de Gartner de 2021 para plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Descubre porque IBM Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data está tomando el primer lugar en esta categoría.

Lea el reporte

Cree IA con IBM Watson Studio, impleméntelo en cualquier nube

Beneficios↓     Características↓     Casos de clientes↓     IA con Cloud Pak for Data↓
Cree, ejecute y gestione modelos de IA y optimice las decisiones a escala en cualquier nube. IBM Watson Studio le permite implementar IA en cualquier lugar como parte de IBM Cloud Pak® for Data, la plataforma de datos e IA de IBM. Una equipos, simplifique la gestión del ciclo de vida de IA y acelere la generación de valor con una arquitectura multinube abierta y flexible.

Obtenga resultados más rápido:

  • Automatice los ciclos de vida de IA con las líneas de trabajo de ModelOps
  • Acelere el desarrollo de la ciencia de datos con AutoAI
  • Prepare y cree modelos de forma visual y programática
  • Implemente y ejecute modelos a través de una integración generada con un solo clic
  • Promueva la gestión de la IA con una IA justa y explicable
  • Mejore los resultados de negocio con la optimización de decisiones

→ Lea el informe de Forrester

Utilice estructuras de código abierto como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn. Reúna las herramientas de desarrollo que incluyen IDE populares, cuadernos Jupyter, JuppterLab y CLI, o lenguajes como Python, R y Scala.  Comience aquí.

Nueva asociación con Palantir

Libere datos valiosos en su propiedad de datos híbridos y utilice fácilmente la IA para tomar decisiones mejor informadas.

Conozca más acerca de la asociación

Beneficios

Acelere el tiempo de implementación

Unifique herramientas, procesos y talento. Supervise modelos para identificar sesgos, confianza y transparencia.

Vea cómo Highmark Health predice rápidamente cuáles pacientes están en riesgo

Aumente la profundidad de la segmentación de clientes

Integre completamente el machine learning en la empresa. Acelere la preparación de datos y el desarrollo de modelos con AutoAI.

Vea cómo Wunderman-Thompson crea mejores experiencias

Minimice los errores

Diseñe una forma de distribución más inteligente. Reduzca costos y acelere el movimiento de inventario.

Vea cómo Fleetprice realizó tareas de embalaje totalmente libre de errores en un 99.5 %

Optimice la IA y la rentabilidad de la nube

Aproveche el potencial de la IA de multinube en sus negocios. Utilice modelos de consumo flexibles. Cree e implemente IA en cualquier lugar.

Lea el informe de ESG

Prediga resultados y prescriba medidas

Optimice las programaciones, planes y asignaciones de recursos utilizando las predicciones. Simplifique el modelado de optimización con una interfaz de lenguaje natural.

Vea cómo (07:06)

Sincronice aplicaciones e IA

Una y entrene a los desarrolladores y científicos de datos. Envíe modelos a través de API REST en cualquier entorno de nube. Ahorre los costos y el tiempo que implican la gestión de herramientas dispares.

Lea el informe de 451 Research

Unifique las herramientas y aumente la productividad para ModelOps

Implemente la IA empresarial en todos su entornos de nube. Gestione y proteja proyectos de ciencia de datos a escala.

Conozca las novedades en implementación (enlace externo a IBM)

Ofrezca una forma de IA explicable y justa

Reduzca los esfuerzos de supervisión de modelos entre un 35 % y un 50 %. Aumente la precisión de los modelos entre un 15 % y un 30 %. Aumente los beneficios netos por medio de una plataforma de datos e IA.

Cuantifique el valor de IA explicable

Cumpla con las regulaciones y gestione los riesgos

Proteja contra la exposición y sanciones reglamentarias. Simplifique la gestión de riesgos relacionados con modelos de IA mediante la validación automatizada.

Vea la infografía (PDF, 133 KB)

Características

Cree automáticamente líneas de trabajo de modelos con AutoAI

Prepare datos y seleccione tipos de modelo. Genere y clasifique líneas de trabajo de modelos.

Descubra AutoAI

Prepare, explore y refine los datos

Utilice la herramienta de refinería de datos para limpiar y configurar datos con un editor de flujo gráfico. Aplique plantillas interactivas a operaciones de código, funciones y operadores lógicos.

Comience la preparación de datos

Traiga sus cuadernos de código abierto

Cree un archivo de cuaderno, utilice un cuaderno de ejemplo o lleve su propio cuaderno a IBM Watson Studio. Codifique y ejecute un cuaderno.

Cree cuadernos de Jupiter

Simplifique el modelado con SPSS Modeler

Prepare datos con rapidez y desarrolle modelos de forma visual con IBM® SPSS® Modeler en IBM Watson Studio.

Utilice modelos de arrastrar y soltar

Ejecute y entrene modelos

Cree experimentos rápidamente y mejore la capacitación optimizando las líneas de trabajo e identificando la combinación correcta de datos.

Codifique y ejecute un cuaderno

Implemente y supervise modelos

Lleve a producción su modelo elegido. Realice el seguimiento y readapte los modelos aplicando la retroalimentación de la producción.

Lea la infraestructura soportada

Combine modelos predictivos y prescriptivos

Utilice predicciones para optimizar las decisiones. Cree y edite modelos en Python, OPL o lenguaje natural.

Optimice decisiones

Supervise la calidad, la equidad y las métricas de desvío

Seleccione y configure la implementación para obtener insights de los modelos. Personalice las métricas y la supervisión de modelos.

Prepárese para la supervisión de modelos

Compare y evalúe modelos

Evalúe y seleccione modelos con datos nuevos. Examine las métricas clave de los modelos en una comparación en paralelo.

Gestione el riesgo relacionado con los modelos

Casos de clientes

Mujer sentada contra un fondo oscuro

JP Morgan Chase

Descubra cómo JP Morgan Chase mejoró la gestión de riesgos de modelos con IBM Watson Studio.

Vea el video (01:37)

Hombre sentado contra un fondo oscuro

Geisinger Health System

Descubra cómo Geisinger Health System identificó rasgos asociados con un mayor riesgo de mortalidad para desarrollar tratamientos más eficaces.

Vea el estudio de caso

Cloud Pak para el flujo de trabajo de datos

Implemente su inteligencia artificial con IBM Cloud Pak for Data

IBM Watson Studio le ayuda a crear y escalar la inteligencia artificial con confianza y transparencia mediante la automatización de la gestión del ciclo de vida de IA. Le permite organizar datos, crear, ejecutar y gestionar modelos de IA y optimizar las decisiones en cualquier nube utilizando IBM Cloud Pak for Data. La implementación de IA con una gestión continua del modelo le permite disminuir el tiempo que toma descubrir, predecir y obtener resultados, al mismo tiempo que mantiene la inteligencia artificial explicable y ajustada a su demanda de negocios.

Basándose en los fundamentos de nube híbrida de Red Hat® OpenShift®, IBM Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data simplifica el proceso de implementación de casi cualquier proyecto de código abierto a la producción con una eficiencia de gestión de recursos e infraestructura en contenedores.

→ Lea el informe de IDC

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