Conozca AutoAI

Realice un tour rápido de IBM Watson® Studio y vea por qué AutoAI es una función galardonada.

Cree IA con IBM Watson Studio, impleméntelo en cualquier nube

Cree, ejecute y gestione modelos de IA y optimice las decisiones a escala en cualquier nube. IBM Watson® Studio le permite poner la inteligencia artificial en funcionamiento en cualquier lugar como parte de IBM Cloud Pak® for Data, la plataforma de datos e inteligencia artificial de IBM. Una equipos, simplifique la gestión del ciclo de vida de la inteligencia artificial y acelere las valoraciones con una arquitectura multinube abierta y flexible.

Obtenga resultados más rápido:

  • Automatice la gestión del ciclo de vida de IA
  • Gestione y proteja los cuadernos de código abierto
  • Prepare y construya visualmente modelos
  • Implemente y ejecute modelos a través de una integración generada con un solo clic
  • Gestione y supervise modelos con una inteligencia artificial explicable y confiable

Lea el informe de Forrester

Utilice estructuras de código abierto como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn. Reúna las herramientas de desarrollo que incluyen IDE populares, cuadernos Jupyter, JuppterLab y CLI, o lenguajes como Python, R y Scala. Empiece aquí.

Casos de clientes

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Datos de Wunderman Thompson

Descubra cómo Wunderman Thompson creó un pipeline de machine learning escalable y eficiente para impulsar predicciones de alto volumen con AutoAI.

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Descubra cómo JP Morgan Chase mejoró la gestión de riesgos de modelos con IBM Watson Studio.

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Cloud Pak para el flujo de trabajo de datos

Implemente su inteligencia artificial con IBM Cloud Pak for Data

IBM Watson Studio le ayuda a crear y escalar la inteligencia artificial con confianza y transparencia mediante la automatización de la gestión del ciclo de vida de IA. Le permite organizar datos, crear, ejecutar y gestionar modelos de IA y optimizar las decisiones en cualquier nube utilizando IBM Cloud Pak for Data. La implementación de IA con una gestión continua del modelo le permite disminuir el tiempo que toma descubrir, predecir y obtener resultados, al mismo tiempo que mantiene la inteligencia artificial explicable y ajustada a su demanda de negocios.

Basándose en los fundamentos de nube híbrida de Red Hat® OpenShift®, IBM Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data simplifica el proceso de implementación de casi cualquier proyecto de código abierto a la producción con una eficiencia de gestión de recursos e infraestructura en contenedores.

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La investigación de Aberdeen explora los recursos principales para el éxito en el desarrollo liderado por inteligencia artificial y revela por qué debería integrar los modelos de IA en los ciclos de desarrollo.

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