IBM fue nombrado líder
Gartner publica el Cuadrante Mágico de Gartner de 2021 para plataformas de ciencia de datos y machine learning.
Ciclo de vida end-to-end de la IA
Automatice el ciclo de vida de la IA
Acelere la experimentación y facilite la incorporación de la ciencia de datos. Automatice la preparación de datos, la ingeniería de características y la optimización de hiperparámetros.
ModelOps en varias nubes
Sincronice aplicaciones y pipelines de modelos
Optimice sus inversiones en ciencia de datos e IA. Implemente modelos en aplicaciones nativas de la nube sincronizando los ciclos de vida del desarrollo de aplicaciones y modelos.
IA explicable
Ponga en funcionamiento la IA confiable
Genere confianza en los modelos de IA. Utilice procesos de gestión de modelos que permitan a los usuarios humanos comprender los resultados generados por los algoritmos del machine learning.
Desviación del modelo
Mejore el rendimiento del modelo
Mejore la precisión del modelo y reduzca el deterioro de su rendimiento. Detecte y mitigue los cambios en los datos y las relaciones en los modelos mediante la supervisión y la gestión del rendimiento del modelo.
Gestión de riesgos de modelos
Gestione el riesgo relacionado con los modelos
Acelere la validación del modelo. Automatice las pruebas en todo el ciclo de vida del modelo. Sincronice los resultados con soluciones de gestión del riesgo de modelos líderes de la industria.
Empiece a usar
Prediga y optimice los resultados con IA y modelos de machine learning.