Automatización es un término que refiere a aplicaciones de tecnología donde se minimiza la participación humana. Esto incluye automatización de procesos empresariales (BPA), automatización de TI, aplicaciones personales como automatización de viviendas y más.
La automatización básica automatiza tareas simples y rudimentarias. Este nivel de automatización se trata de digitalizar el trabajo mediante el uso de herramientas para agilizar y centralizar las tareas rutinarias, como utilizar un sistema de mensajería compartida en lugar de tener información en silos inconexos. La gestión de procesos empresariales (BPM) y la automatización de procesos robóticos (RPA) son tipos de automatización básica.
La automatización de procesos gestiona los procesos empresariales para lograr uniformidad y transparencia. Por lo general, se administra mediante software dedicado y aplicaciones empresariales. El uso de la automatización de procesos puede aumentar la productividad y la eficiencia en su negocio. También puede brindar nuevos insights acerca de los desafíos empresariales y sugerir soluciones. La minería de procesos y la automatización de flujos de trabajo son tipos de automatización de procesos.
La automatización de integración es donde las máquinas pueden imitar las tareas humanas y repetir las acciones una vez que los humanos definen las reglas para la máquina. Un ejemplo es el "trabajador digital". En los últimos años, se ha definido a los trabajadores digitales como robots de software que están capacitados para trabajar con humanos para realizar tareas específicas. Tienen un conjunto específico de habilidades y pueden ser "contratados" para trabajar en equipo.
El nivel más complejo de automatización es la de inteligencia artificial (IA). La adición de IA significa que las máquinas pueden "aprender" y tomar decisiones basadas en situaciones pasadas que han encontrado y analizado. Por ejemplo, en la atención al cliente, los asistentes virtuales impulsados por IA pueden reducir los costos al tiempo que empoderan tanto a los clientes como a los agentes humanos, lo que crea una experiencia de atención al cliente óptima.
El uso de un conjunto repetido de procesos puede aumentar la productividad y eficiencia de TI, así como reducir los errores humanos.
Las soluciones de gestión de contenido capturan, almacenan, activan, analizan y automatizan el contenido empresarial
Las soluciones de procesamiento de documentos combinan inteligencia artificial y deep learning para agilizar el procesamiento de documentos empresariales.
Las soluciones de gestión de documentos capturan, realizan un seguimiento y almacenan información de documentos digitales.
Las soluciones de automatización de flujos de trabajo utilizan lógica basada en reglas para realizar tareas con participación humana limitada o nula.
Las soluciones de gestión de decisiones modelan, gestionan y automatizan las decisiones empresariales a través del machine learning.
Las soluciones de mapeo de procesos pueden mejorar las operaciones al identificar cuellos de botella y permitir la colaboración entre organizaciones.
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La era moderna de la automatización de flujos de trabajo comenzó en el 2005 con la introducción de la BPM. Con el lanzamiento de Siri de Apple en 2011, la tendencia fue pasar de los robots físicos al software de automatización.
El machine learning está desencadenando nuevos procesos, redireccionando la ejecución
de estos y recomendando acciones.
La hiperautomatización es la fusión de machine learning, software y
herramientas de automatización para maximizar el número de procesos de automatización.
Los sistemas de IA podrán automatizar las configuraciones de robots y usar
procesamiento predictivo y probabilístico para aprender e interactuar.
Los robots realizarán múltiples tareas, tomarán decisiones y trabajarán
de forma autónoma, incluyendo el autodiagnóstico y el mantenimiento.
El software de flujo de trabajo que requiera una codificación mínima o nula será una prioridad para
hacer que la automatización de procesos sea accesible para la empresa.
La automatización abarca todas las actividades, tanto las mundanas como
las importantes para el negocio. La automatización básica está programada para realizar una
tarea repetitiva para que los humanos no tengan que hacerlo.
La IA está programada con lógica y reglas para imitar la toma de decisiones humana. La IA
se puede utilizar para detectar amenazas como cambios en el comportamiento del usuario o
un aumento de las transferencias de datos.
El machine learning utiliza datos y experiencias para "aprender" sin necesidad de
programación. Ofrece insights más completos y detallados con
cada nuevo conjunto de datos.
Obtenga mejores insights empresariales añadiendo IA en su automatización.
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