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IBM desarrolla una solución de IA generativa basada en watsonx para proporcionar información basada en hechos para las fuerzas armadas federales de Austria
El Ministerio Federal de Defensa Nacional (BMLV) e IBM
Una necesidad de garantía de calidad, confianza y transparencia
El Ministerio de Defensa Nacional de Austria (BMLV) mantiene un Departamento Central de Documentación (ZentDok), que otorga un valor particular a la confianza y la transparencia del usuario. ZentDok buscó una solución de IA que permitiera garantizar la calidad sin dejar de cumplir con el principio humano en el circuito, donde aún se requiere interacción humana. Con cualquier solución potencial, ZentDok estipuló que las fuentes deben ser rastreables, el riesgo de alucinación debe reducirse al mínimo y el usuario debe ser informado de la calidad, relevancia y confiabilidad de las fuentes. Posteriormente, debe proporcionar una interfaz de usuario personalizable y una gestión de acceso fácil de usar.
Como no existe una solución industrial “lista para usarse” para estos requerimientos, IBM Austria envió un equipo multidisciplinario de IBM® Client Engineering para trabajar con el equipo de ZentDok. En conjunto, desarrollaron un producto mínimo viable (PMV) para comprobar la viabilidad de los requisitos. Con el uso de las siguientes características, el "ChatZentDoc" resultante se diferenciaba claramente de otras soluciones:
- Suministro de respuestas cualitativas y de alta calidad basadas en fuentes verificadas y confiables.
- Selección de fuentes óptimas del conjunto de datos, sobre la base de las cuales se generaría la respuesta.
- Conexión a los sistemas existentes y actualización diaria de la base de datos de conocimientos.
- Referencia de fuentes para verificar la exactitud de la respuesta, generar confianza en la IA y permitir más investigaciones.
- Integración de una función de retroalimentación para proporcionar al equipo de ZentDok la opción de mejorar continuamente la solución.
La solución: ChatZentDoc: interacción con sus propios datos en lenguaje natural
El método IBM Client Engineering ofrece a los clientes el beneficio de poder familiarizarse con los productos que usan bajo la guía de expertos. ZentDok emplea desde hace mucho tiempo la tecnología de IBM para la recopilación de datos y también usó la solución IBM® Watson Explorer para el procesamiento de lenguaje natural (PLN) desde 2016. Entonces, BMLV decidió seguir adelante con la tecnología de estudio IBM® watsonx.ai .
Con ChatZentDoc, surgió una interfaz que emplea NLP para proporcionar respuestas basadas en hechos. En la interfaz especialmente desarrollada, los usuarios pueden consultar la base de datos y aislar las respuestas con opciones de filtro. Las respuestas pueden exportarse junto con los documentos de origen. ChatZentDoc se ejecuta con información que se actualiza diariamente para garantizar que se mantengan puntuales. De esta manera, se creó la llamada OSINT (herramienta de inteligencia de código abierto), que también se puede utilizar para otras aplicaciones en la administración pública.
Colaboración altamente eficiente, a pesar de un cronograma ambicioso
El coronel Klaus Mak, quien dirige ZentDok, describe la colaboración con IBM como profunda y altamente profesional: “La calidad de la primera presentación nos sorprendió positivamente a todos. Ningún proyecto ha funcionado tan rápido con tanto éxito”.
El siguiente paso será crear un entorno de prueba en el que los usuarios de otros departamentos puedan probar las capacidades de la herramienta. Al hacerlo, existe la necesidad de capacitación y educación para lidiar con la IA generativa y PLN: “Estamos entrando en un mundo completamente nuevo. Las indicaciones del usuario son lo esencial, y la capacidad del usuario será cada vez más importante”.
Capacidad para actuar en tiempos de abrumadoras inundaciones de datos
Benedikt Klotz, de IBM, explica: “La inteligencia de código abierto es de uso universal en áreas que necesitan buscar y analizar cantidades de datos no estructurados. Las soluciones de IA para el sector gubernamental siempre plantearon un desafío particular en términos de seguridad y disposiciones reglamentarias, como el RGPD, la Ley de Seguridad Informática y la Ley de IA de la UE. La experiencia adquirida en este proyecto piloto beneficia también a otras áreas empresariales de la economía que manejan datos sensibles”.
Mak ve a la IA como una herramienta potente para afrontar las amenazas híbridas: “Podemos observar las avalanchas de datos con inteligencia humana, pero no evaluarlas. Sin embargo, su evaluación y clasificación son el requisito previo para seguir siendo capaces de actuar a la luz de los escenarios de riesgo”.
El equipo austriaco de IBM Client Engineering continúa desarrollando la plataforma de IA resultante para desplegarla en otros entornos. Con la ayuda de IBM® Consulting, el compromiso de MVP continúa para que ZentDok pueda evaluar más requisitos. Como siguiente paso en la colaboración, planea usar watsonx.ai como plataforma para la IA generativa de confianza. Mak ve un gran potencial en la herramienta, así como necesidades de capacitación, antes de que la herramienta se despliegue y se ejecute de una manera legalmente segura.
Por el contrario, Mak no espera que la solución cause pérdidas de empleos, un temor común en el contexto de la IA generativa. El principio humano en el circuito comprende los insights que la IA generativa extrae de datos no estructurados como apoyo para los responsables humanos de tomar decisiones, que siempre tienen la última palabra. Por eso, según Mak, se necesita más personal calificado y no menos. “Me alegro de poder hacer esto, y me gustaría agradecer a IBM por ejecutar este proceso de manera muy rápida y fluida”.
Acerca del Ministerio Federal de Defensa Nacional (BMLV)
El Ministerio Federal de Defensa (en alemán, Bundesministerium für Landesverteidigung, a veces abreviado como BMLV o Verteidigungsministerium) (enlace externo a ibm.com) de Austria es es el ministerio a cargo de todo lo relacionado con asuntos militares, especialmente las Fuerzas Armadas de Austria.
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Los ejemplos de los clientes se presentan como ilustraciones de cómo esos clientes han utilizado los productos de IBM y los resultados que pueden haber logrado. El rendimiento real, el costo, los ahorros u otros resultados en otros entornos operativos pueden variar.
